Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82937
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Нечітко-множинний метод виявлення ризиків порушення кібербезпеки банку з боку його персоналу
Authors Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0002-7855-691X
Keywords банківський персонал
банковский персонал
banking personnel
шахрайство
мошенничество
fraud
індикатори ризику
индикаторы риска
risk indicators
оцінювання рівня ризику
оценка уровня риска
risk assessment
нечіткі множини
нечеткие множества
fuzzy sets
ієрархічне дерево
иерархическое дерево
hierarchical tree
Type Book chapter
Date of Issue 2020
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82937
Publisher Київ: Інтерсервіс
License Copyright not evaluated
Citation Гриценко К. Г. Нечітко-множинний метод виявлення ризиків порушення кібербезпеки банку з боку його персоналу // Теорія та практика забезпечення розвитку кіберпростору України : монографія / за ред. О .В. Кузьменко, Г. М. Яровенко. К. : Інтерсервіс, 2020. C.93-110.
Abstract Банківські установи є надзвичайно привабливими для різних видів шахрайства, переважна більшість яких реалізується за участі банківського персоналу. У зв’язку з цим при проведенні аудиту банківської установи надзвичайно актуальним завданням аудитора є оцінювання рівня ризику шахрайства банківського персоналу. Вирішення цього завдання дозволяє підвищити загальну ефективність аудиту банківської установи та сприяє попередженню шахрайства. Інструментом попереджувального захисту є нечітко-множинний метод оцінювання рівня ризику шахрайства банківського персоналу, що використовує зібрані аудитором анкетні дані щодо ступеня присутності у об’єкта аудиту індикаторів ризику шахрайства та дозволяє визначити основні сфери, які найбільше сприяють шахрайству. Рівень ризику шахрайства банківського персоналу оцінюється з використанням деревоподібного зваженого графа та матричної схеми оцінювання.
Банковские учреждения являются чрезвычайно привлекательными для различных видов мошенничества, подавляющее большинство которых реализуется при участии банковского персонала. В связи с этим при проведении аудита банковского учреждения чрезвычайно актуальной задачей аудитора является оценка уровня риска мошенничества банковского персонала. Решение этой задачи позволяет повысить общую эффективность аудита банковского учреждения и способствует предупреждению мошенничества. Инструментом предупредительной защиты является нечетко-множественный метод оценки уровня риска мошенничества банковского персонала, который использует собранные аудитором анкетные данные о степени присутствия у объекта аудита индикаторов риска мошенничества и позволяет определить основные сферы, наиболее способствующие мошенничеству. Уровень риска мошенничества банковского персонала оценивается с использованием древовидного взвешенного графа и матричной схемы оценивания.
All over the world, the fight against banking frauds is recognizing as a priority issue. In today’s conditions, it is especially important to develop effective methods for preventing banking frauds, the overwhelming majority of which is realized with the participation of banking personnel. In connection with this, the actual task of auditor is to assess level of risk of fraud among bank personnel. Solving this task can increase the overall effectiveness of the bank’s audit and help prevent fraud. Proposed in article fuzzy method for assessing the level of risk of fraud among bank personnel is warning protection tool that uses the auditor’s questionnaire data to calculate the degree of presence of fraud risk indicators at audit object. It allows you to identify the main areas that are most conducive to fraud of bank personnel. The level of fraud risk among bank personnel is been estimating using a tree-like weighed graph and matrix scheme of evaluation.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БіЕМ)

Views

China China
415117
Germany Germany
1
Greece Greece
1
Ireland Ireland
395
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
59
Russia Russia
1
Singapore Singapore
53391
Sweden Sweden
1
Ukraine Ukraine
15487
United Kingdom United Kingdom
7744
United States United States
830233
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Germany Germany
1
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
29697
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1322435

Files

File Size Format Downloads
Hrytsenko_fraud.pdf 36.33 MB Adobe PDF 1352136

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.