Innovation Development and Migration: Panel Data Approach

Abstract

Інтелектуальний капітал є каталізатором економічного зростання країни та її інноваційного розвитку. Для акумулювання інтелектуального капіталу розвинені країни формують сприятливі умови для міграції висококваліфікованих трудових ресурсів. З метою виявлення основних наукових трендів у дослідженні проблематики міжнародної міграції авторами проведено бібліометричний аналіз. Для цього згенеровано вибірку з 2 500 статей, що опубліковані у наукових журналах, які індексуються науково-метричною базою даних Scopus. Результати бібліометричного аналізу засвідчили, що кількість публікацій з досліджуваної тематики почала стрімко зростати з 2015 року. Встановлено, що вчені з США, Канади, Франції, Великобританії зробили найвагоміший внесок у дослідженні проблематики міжнародної міграції. Авторами систематизовано основні детермінанти, які стимулюють та стримують міграційні процеси в країні. Виявлено, що на міграційні процеси впливає рівень інноваційного розвитку країни та ефективність державного урядування. З огляду на це, у статті висунуто гіпотезу, що підвищення (зменшення) рівня інноваційного розвитку країни та ефективності державного урядування з t-1 до t року позитивно (негативно) впливає на індикатор чистої міграції в t+1 році. Для дослідження сформовано панельні дані за 2011- 2018 роки щодо коефіцієнту чистої міграції, індексу інноваційного розвитку та ефективності державного урядування. Інформаційною базою дослідження аналітичні звіти світової агенції IndexMundi, статистичні дані Європейського статистичного офісу та світового банку. Об'єкт дослідження: Болгарія, Хорватія, Литва, Латвія, Польща, Румунія. У якості залежної змінної обрано коефіцієнт чистої міграції, а незалежних змінних – Індикатори ефективності державного урядування (контроль корупції, ефективність урядування, політична стабільність, відсутність насильства/тероризму, верховенство права, якість нормативного регулювання, врахування думки суспільства та підзвітність уряду) та індекс інноваційного розвитку. Для перевірки висунутих гіпотеззастосовано техніку FMOLS (Fully Modified Ordinary Least Square) для гетерогенних та гомогенних моделей. Емпіричні розрахунки підтвердили, що інноваційний розвиток та ефективність державного урядування (політична стабільність та відсутність насильства/тероризму, якість нормативного регулювання, врахування думки суспільства та підзвітність уряду) мають статистично значимий вплив на коефіцієнт чистої міграції. Результати проведеного дослідження можуть бути корисними при формуванні стратегічних пріоритетів інноваційного розвитку країн з метою подолання викликів демографічних змін, зниження якості трудових ресурсів та посилення міграції населення.

The intellectual capital is a catalysator of the country’s economic growth. The developed countries try to develop attractive conditions for highly qualified migrants to diffuse the knowledge and innovations. The authors provided the bibliometric analysis of the papers, which focused on the analysis of the migrant issues was done. For the bibliometric analysis, the metadata of 2 500 papers was selected from Scopus. The results showed that the numbers of Scopus documents on the allocated theme have increased for 2015 year. The most powerful investigations were provided by scientists from the USA, Canada, France, United Kingdom. The bibliometric analysis findings confirmed that the scientists allocated a vast range of the determinants that could stimulate or restrict the migrants in the country. Thus, the governance efficiency had the mediation role between the migration and innovation development of the country. In this case, the paper aims to check the hypothesis that the increasing (decreasing) level of country innovation development and government efficiency from year t − 1 to year t positively (negatively) affects net migration in year t + 1. The panel data for 2011-2018 was generated from IndexMundi, EU Data Portal, WorldBank. The object of the investigation was Bulgaria, Croatia, Lithuania, Latvia, Poland, Romania. The dependent variables – net migration rate, the independent variables – World Government Indicators: Control of Corruption, Government Effectiveness, Political Stability, Rule of Law, Regulatory Quality, Voice and Accountability (for assessment of government efficiency), Innovation Index (for assessment of country's innovation development). In the paper, to check the hypothesis, the authors used the Fully Modified Ordinary Least Square for homogeneous and heterogeneous models. The findings confirmed that innovation development and governance efficiency (Political Stability and Absence of Violence/Terrorism, Regulatory Quality, Voice and Accountability) had a statistically significant impact on the migration rate. The findings could be used to identify the strategic goals of innovation development to overcome the demographic issues and support the migration of the high qualified workforces.