Особливості роботи рекомендаційних алгоритмів YouTube на прикладі каналу про кіберспорт

Abstract

Мета дослідження полягає у виявленні актуальних ефективних стратегій взаємодії з рекомендаційним алгоритмом на платформі YouTube у процесі створення та поширення відеоконтенту. Тема дослідження є актуальною з огляду на активне функціонування в наші часи YouTube – всесвітньої платформи для поширення відеоконтенту. YouTube є найбільш відвінуваною платформою для перегляду відео в Україні й одним із найбільш відвінуваних веб-сайтів у світі. Розуміння роботи рекомендаційних алгоритмів дозволить адаптувати відеоконтент для того, щоб він досяг якомога ширшої цільової аудиторії. Результатом дослідження стало виокремлення найбільш ефективних параметрів відеороликів на YouTube на основі аналізу статистичних показників на каналі PETR1K: актуальність та новизна, привабливість (клікабельність) зображення-мініатюри, періодичність завантажень на канал, реакція глядачів на попередні відео, повернення глядачів, утримання аудиторії тощо.

The purpose of the study is to identify relevant effective strategies for interaction with the recommendation algorithm on the YouTube platform in the process of creating and distributing video content. The topic of the study is relevant because YouTube is an active global platform for the distribution of video content. YouTube is the most visited video viewing platform in Ukraine and one of the most visited websites in the world. Understanding the work of recommendation algorithms will allow you to adapt video content so that it reaches the widest possible target audience. The result of the study was the selection of the most effective parameters of videos on YouTube based on the analysis of statistical indicators on the PETR1K channel: relevance and novelty, attractiveness (clickability) of thumbnail images, frequency of uploads to the channel, viewers ‘reaction to previous videos, viewers’ returns, audience retention and more.