Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84061
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Income inequalities in EU countries: GINI indicator analysis
Authors Коллуру, Майтилі
Semenenko, Tetiana Oleksiivna  
ORCID http://orcid.org/0000-0002-1308-224X
Keywords ЄС
ЕС
EU
Джині
Джини
Gini
формула Сьорджеса
формула Серджеса
Sturges formula
квінтіль
квинтиль
quintile
прогноз
forecast
експотенційне згладжування
экспотенциальное сглаживание
exponential smoothing
глобальна фінансова криза
глобальный финансовый кризис
global financial crisis
стаддартне відхилення
стандартное отклонение
standard deviation
Type Article
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84061
Publisher SCIENDO
License Copyright not evaluated
Citation Kolluru M., Semenenko T. О. Income inequalities in EU countries: GINI indicator analysis // Economics. 2021. Vol. 9. No.1. P. 93-110.
Abstract Франклін Делано Рузвельт сказав, що «перевірка нашого прогресу полягає не в тому, чи будемо ми додавати більше тим, хто маэ багато; це те, чи забезпечуємо ми достатньо для тих, кому замало». За інформацією Світового економічного форуму (2021), нерівність доходів знаходиться на вершині світових ризиків у найближчі роки. Розвиток нерівності в доходах чинить зростання занепокоєнням у всьому світі, особливо після Великої рецесії. Це дослідження базується на доступних даних про коефіцієнт Джині еквівалентного наявного доходу з 2005 по 2019 рік для 27 країн Європейського Союзу. Ми виявили, що значення показника демонструє досить рівномірний розподіл доходу (не більше 40%) у всіх країнах Європейського Союзу країн, крім Болгарії. Ми використовували функцію FORECAST ETS (Excel для Microsoft 365), яка базується на AAA версія алгоритму експоненціального згладжування (ETS) для проведення нашого аналізу. Ми згрупували 27 країн ЄС, щоб дослідити поведінку щодо рівності доходів. Відповідно до медіани інтервалу стандартного відхилення вибірки, ми обрали такі країни як Італія, Іспанія, Німеччина, Словаччина, Угорщина, Болгарія для подальшого розслідування. Ми робимо висновок про відсутність загальних тенденцій у нерівності розподілу доходів у суспільстві через фактори фінансової кризи. Дослідження представляє дослідницьке розуміння нерівності доходів у Європейському Союзі.
Франклін Делано Рузвельт сказал, чтоб «проверка нашего прогресса состоит не в том, что мы будем больше прибавлять тем, кто имеет много; а обеспечиваем ли мы достаточно тем, кому мало». По информации Всемирного экономического форума (2021), неравенство доходов находится на вершине мировых рисков в ближайшие годы. Развитие неравенства в доходах оказывает рост беспокойства во всем мире, особенно после Великой рецессии. Это исследование базируется на доступных данных о коэффициенте Джини эквивалентного располагаемого дохода с 2005 по 2019 год для 27 стран Европейского Союза. Мы обнаружили, что значение показателя демонстрирует достаточно равномерное распределение дохода (не более 40%) во всех странах Европейского Союза стран, кроме Болгарии. Мы использовали функцию FORECAST ETS (Excel для Microsoft 365), которая базируется на AAA версии алгоритма экспоненциального сглаживания (ETS) для проведения нашего анализа. Мы сгруппировали 27 стран ЕС, чтобы исследовать поведение относительно равенства доходов. Согласно медиане интервала стандартного отклонения выборки, мы выбрали такие страны как Италия, Испания, Германия, Словакия, Венгрия, Болгария для дальнейшего исследования. Мы делаем вывод об отсутствии общих тенденций в неравенстве распределения доходов в обществе из-за факторов финансового кризиса. Исследование представляет исследовательское понимание неравенства доходов в Европейском Союзе.
Franklin Delano Roosevelt said that “the test of our progress is not whether we add more to the abundance of those who have much; it is whether we provide enough for those who have too little.” According to the World Economic Forum (2021), income disparity is at the top of global risks in the coming years. The development of income inequality is a growing concern worldwide, particularly since the Great Recession. This study is based on available data on the Gini coefficient of equivalized disposable income from 2005 to 2019 for the 27 European Union countries. We found that the indicator’s value demonstrates a reasonably even distribution of income (not exceeding 40%) in all European Union countries, except Bulgaria. We used the FORECAST ETS function (Excel for Microsoft 365) that is based on the AAA version of the Exponential Smoothing (ETS) algorithm to conduct our analysis. We grouped the EU 27 countries to investigate income equality behavior. According to the interval’s median of the sample’s standard deviation, we selected Italy, Spain, Germany, Slovakia, Hungary, Bulgaria for further investigation. We conclude the absence of general trends in the inequality of income distribution in society due to the financial crisis factors. The research presents exploratory insights into income inequality in the European Union.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БіЕМ)

Views

Australia Australia
1
Brazil Brazil
-1209697917
Bulgaria Bulgaria
1
Canada Canada
3243432
China China
-364746793
Czechia Czechia
1
Finland Finland
1
Germany Germany
1
Greece Greece
1
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1
Hungary Hungary
1
India India
1
Indonesia Indonesia
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
61150927
Italy Italy
213
Japan Japan
1
Jordan Jordan
1
Kenya Kenya
20637
Lithuania Lithuania
1
Malaysia Malaysia
1
Moldova Moldova
1
Netherlands Netherlands
2036602411
Nigeria Nigeria
1
Norway Norway
-1345103178
Poland Poland
665872687
Serbia Serbia
1621717
Sweden Sweden
1
Switzerland Switzerland
1
Ukraine Ukraine
1846125039
United Kingdom United Kingdom
2083721308
United States United States
-1861249645
Vietnam Vietnam
10320

Downloads

Brazil Brazil
1
China China
-821377647
Croatia Croatia
1
Denmark Denmark
1
Germany Germany
1391309823
Greece Greece
1
Indonesia Indonesia
618108
Iran Iran
1
Italy Italy
1
Jordan Jordan
1
Kenya Kenya
1
Lithuania Lithuania
1
Malaysia Malaysia
1
Poland Poland
20643
Portugal Portugal
1
Serbia Serbia
1
Singapore Singapore
-1345103173
Slovakia Slovakia
1
South Korea South Korea
1
Sweden Sweden
665872685
Taiwan Taiwan
1
Ukraine Ukraine
-2068529525
United Kingdom United Kingdom
-1345103179
United States United States
-1861249646
Vietnam Vietnam
1

Files

File Size Format Downloads
Kolluru_quintile.pdf 413.81 kB Adobe PDF -1088574599

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.