Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84071
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Взаємозалежність FinTech інновацій, фінансових, кібернетичних злочинів та легалізації кримінальних доходів за посередництва фінансових установ
Other Titles Interdependence of Fintech Innovations, financial, cybernetic crimes and legalization of criminal income mediated by finance institutions
Authors Kuzmenko, Olha Vitaliivna  
Dotsenko, Tetiana Vitaliivna  
Mynenko, Serhii Volodymyrovych  
Шрамко, Е.В.
ORCID http://orcid.org/0000-0001-8575-5725
http://orcid.org/0000-0001-5713-2205
http://orcid.org/0000-0003-3998-9031
Keywords FinTech
діджиталізація
кіберзлочини
фінансові злочини
протидія легалізації кримінальних доходів
структурне моделювання
digitalization
cybercrime
financial crimes
counteraction to money laundering
structural modeling
Type Article
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84071
Publisher Сумський державний університет
License In Copyright
Citation Кузьменко, О. В., Доценко, Т. В., Миненко, С. В., Шрамко, Е. В. Взаємозалежність FinTech інновацій, фінансових, кібернетичних злочинів та легалізації кримінальних доходів за посередництва фінансових установ // Вісник Сумського державного університету. Серія Економіка. 2021. № 1. С. 195−207. DOI: 10.21272/1817-9215.2021.1-23
Abstract Сучасні тенденції розвитку українського суспільства, спад економічного розвитку та з іншого боку діджиталізація, розвиток фінансових послуг та інновацій зумовлюють перегляд та переосмислення причин і наслідків злочинної діяльності у фінансово-економічній сфері. FinTech інновації надають новітні інструменти захисту здійснення фінансових операцій, та, з розширенням спектру послуг – надають більше цілей для кіберзлочинців. Цілі кіберзлочинців, в свою чергу, дуже часто носять фінансовий характер, адже цілі злочинців, наприклад, не лише дістати конфіденційну інформацію, а й використати її для своєї користі чи для задоволення потреб третьої сторони. Отримані незаконним шляхом кошти, потрібно легалізувати для спокійного подальшого їх використання. Всі ці процеси в тій чи іншій мірі залежать від доступної фінансової інфраструктури – наявних фінансових організацій-надавачів послуг. Метою даного дослідження є визначення взаємозв’язків між FinTech інноваціями, фінансовими злочинами, кіберзлочинами та легалізацією кримінальних доходів шляхом побудови економікоматематичної моделі, зважуючи на функціонування фінансових установ, як основних посередників на ринку фінансових послуг. Основним для дослідження було обрано метод структурного моделювання взаємозв'язків між процесами. Пропущені значення були спрогнозовані за допомогою простого середнього значення, результати були сформовані за допомогою аналізу, синтезу, порівняння та логічного узагальнення. Для проведення моделювання було використане статистичне програмне забезпечення STATISTICA. У ході дослідження було встановлено, що розвиток FinTech буде призводити до зменшення фінансових правопорушень. Якщо буде зростати кількість кіберзлочинів, та кількість злочинів з легалізації кримінальних доходів, буде зростати і кількість фінансових злочинів, проте вплив злочинів з легалізації – сильніший. Зростання фінтех інновацій буде призводити до збільшення кіберзлочинів. Маючи формалізовані взаємозв’язки між цими процесами правоохоронні органи та державні регулятори зможуть детальніше планувати і керувати розвитком фінтех інновацій, діджиталізації економіки з врахуванням ризиків та вживанням додаткових заходів безпеки. Побудована модель є адекватною, тому отримані результати можна застосовувати на практиці.
Current trends in Ukrainian society, the decline of economic development and, on the other hand, digitalization, development of financial services and innovation lead to a review and rethinking of the causes and consequences of criminal activity in the financial and economic sphere. FinTech innovations provide the latest tools to protect financial transactions, and, as the range of services expands, provide more targets for cybercriminals. The goals of cybercriminals, in turn, are often financial in nature, as the goals of criminals, for example, are not only to obtain confidential information, but also to use it for their own benefit or to meet the needs of a third party. Funds obtained illegally should be legalized for their quiet further use. All these processes to some extent depend on the available financial infrastructure - the existing financial organizations-service providers. The purpose of this study is to determine the relationship between FinTech innovation, financial crime, cybercrime and money laundering by building an economic and mathematical model, taking into account the functioning of financial institutions as major intermediaries in the financial services market. The method of structural modeling of interrelations between processes was chosen as the basic for research. Missed values were predicted using a simple mean, the results were generated by analysis, synthesis, comparison and logical generalization. STATISTICA statistical software was used for simulation. The study found that the development of FinTech will lead to a reduction in financial offenses. If the number of cybercrimes and the number of crimes for money laundering increase, so will the number of financial crimes, but the impact of money laundering is stronger. The growth of fintech innovation will lead to an increase in cybercrime. With formalized linkages between these processes, law enforcement and government regulators will be able to better plan and manage the development of fintech innovation, risk-based digitalisation of the economy, and additional security measures. The constructed model is adequate, so the obtained results can be applied in practice.
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Економіка (2009-2024)

Views

China China
877461089
France France
1
Germany Germany
-923594642
Greece Greece
6386
Indonesia Indonesia
1
Iran Iran
351959
Ireland Ireland
181932568
Lithuania Lithuania
19499892
Netherlands Netherlands
1029
Norway Norway
1
Singapore Singapore
1709126197
South Africa South Africa
1
South Korea South Korea
1
Spain Spain
1
Taiwan Taiwan
1
Ukraine Ukraine
-923594640
United Kingdom United Kingdom
189355
United States United States
1017462029
Unknown Country Unknown Country
-1475853702

Downloads

China China
1
France France
1
Germany Germany
-923594641
Iran Iran
1
Lithuania Lithuania
1
Morocco Morocco
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
-923594639
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1017462028
Unknown Country Unknown Country
210

Files

File Size Format Downloads
Kuzmenko_FinTech.pdf 505.14 kB Adobe PDF -829727035

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.