Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84128
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційна технологія розпізнавання трафіку алгоритмів генерації доменів на основі глибинного машинного навчання |
Other Titles |
Information Technology for Traffic Recognition of Domain Generation Algorithms using Deep Machine Learning |
Authors |
Міщенко, Н.В.
|
ORCID | |
Keywords |
розпізнавання DGA распознавание DGA DGA detection DL часові згорткові мережі інформаційна технологія |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2021 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84128 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Міщенко, Н.В. Інформаційна технологія розпізнавання трафіку алгоритмів генерації доменів на основі глибинного машинного навчання [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного рівня бакалавра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / Н.В. Міщенко; наук. кер. В.В. Москаленко. - Суми: СумДУ, 2021. - 63 с. |
Abstract |
Розроблено інформаційну технологію розпізнавання трафіку алгоритмів генерації доменів на основі глибинного машинного навчання, а саме часових згорткових мереж. Розроблену технологію реалізовано у вигляді навченої моделі, а саме класифікатора, що здатний з високою точністю розпізнавати алгоритми генерації доменів. Технологія була реалізований за допомогою мови програмування Python, хмарного середовища розробки Google Colab та бібліотеки машинного навчання TensorFlow та SciKit-Learn. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Australia
1
China
88
Germany
1
Greece
1
Ireland
16881
Lithuania
1
Singapore
4815484
Thailand
1
Ukraine
2289431
United Kingdom
217882
United States
12157014
Unknown Country
1756
Vietnam
1
Downloads
Bangladesh
1753
China
79128
Czechia
12157017
Finland
40879
France
79124
Germany
12157015
Indonesia
1
Ireland
16882
Italy
12157015
Lithuania
1
Netherlands
4815483
Poland
12157013
Russia
79132
South Korea
1
Taiwan
40876
Ukraine
19498544
United Kingdom
439
United States
12157017
Unknown Country
4815489
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Mishchenko_mag_rob.doc.pdf | 1.32 MB | Adobe PDF | 90252809 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.