Інформаційна технологія машинного навчання системи керування протезом кісті руки з неінвазивною системою зчитування біосигналів

Супруненко, М.К.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84151

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Інформаційна технологія машинного навчання системи керування протезом кісті руки з неінвазивною системою зчитування біосигналів
Other Titles	Information Technology of Machine Learning of the Hand Prosthesis Control System with a Non-Invasive System of Reading Biosignals
Authors	Супруненко, М.К.
ORCID
Keywords	інформатика информатика informatics машинне навчання моделювання програмування
Type	Masters thesis
Date of Issue	2021
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84151
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Супруненко, М.К. Інформаційна технологія машинного навчання системи керування протезом кісті руки з неінвазивною системою зчитування біосигналів [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного рівня магістра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / М.К. Супруненко; наук. кер. А.С. Довбиш. - Суми: СумДУ, 2021. - 76 с.
Abstract	Розглядається задача розпізнаанням електроміографічних біосигналів м’язів передплеччя руки для керування протезом кінцівок руки. Інформа-ційнийм синтез системи керування протезом кінцівок руки з неінвазивною системою зчитування біосигналів здійснюється шляхлм інформаційно-екстремального машинного навчання, основою якого є максимізація інфо-рмаційної спроможності системи в процесі її навчання. Як параметри оп-тимізації розглядаються контрольні допуски на ознаки розпізнавання, а як критерій оптимізації параметрів машинного навчання – модифікована ін-формаційна міра Кульбака. Програмна реалізація алгоритму машинного-навчання виконана на мові Python.
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)