An Advanced Method to Fuzzy Logic Based on Hybrid Renewable Power Optimization, Real Time Application

Abstract

У статті мова йде про оптимальне виробництво та належне управління енергією, яка виробляється з різних поновлюваних джерел енергії та акумуляторних батарей для громади Rohingya (Teknaf, Cox's Bazar, Bangladesh). Виробляючи 210 одиниць електроенергії на добу, люди з кількох сімей можуть задовольнити свої потреби в навантаженні, використовуючи комбінацію сонячної енергії, енергії вітру та біомаси. Спочатку використовувалося програмне забезпечення HOMER для оптимізації кількості відновлюваної енергії та необхідних батарей на основі різних вхідних параметрів для ефективної оптимізації управління енергоспоживанням. Потім застосовувався контролер нечіткої логіки для належної системи оптимізації управління енергоспоживанням, в якій дане нечітке правило може виконувати нелінійні функції, які використовуються з його власним інтелектом. Нечіткі правила призначені не тільки для роботи в будь-який час доби, але і для використання батарей після задоволення потреби в навантаженні, коли поновлюваних джерел енергії мало. Були отримані оптимальні та контрольовані результати, які дуже ефективні при використанні звичайного методу. Тим часом, нечіткі правила показують, що існує належна кореляція між виробництвом енергії і зарядом-розрядом батареї, фіктивним навантаженням і потребами в навантаженні, що, в свою чергу, знижує зайві втрати енергії.

This research article presents the optimal production and proper management of energy consisting of various renewable energy sources and battery cooperatives for the Rohingya community of Teknaf in Cox's Bazar. By generating 210 units of electricity per day on a small scale; people can fulfill their load demand using a combination of solar, wind, and Biomass power for a few families. At first, an optimization software HOMER has been used for optimizing the amount of renewable power and battery needed based on different input parameters for an effective energy management optimization. Then FLC is used for a proper energy management optimization system within which the given fuzzy rule can perform nonlinear functions used with its own intelligence. The fuzzy rules are designed not only to work at any time of the day but also to use the battery after the load demand is met when renewable energy sources are not plentiful. Optimum and management results have been provided that are much effective in the conventional method. In the meantime, rule view show that there is a proper correlation between energy production and battery charge-discharge, dummy load, and load demand, which in turn reduces unnecessary wastage of energy.