Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84293
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Прогнозування державного боргу з використанням ARIMA моделі |
Authors |
Filatova, Hanna Petrivna
![]() |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0002-7547-4919 |
Keywords |
державний борг государственный долг state debt ARIMA модель ARIMA model методи прогнозування методы прогнозирования forecasting methods |
Type | Conference Papers |
Date of Issue | 2020 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84293 |
Publisher | ЦФЕНД |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Філатова Г. П. Прогнозування державного боргу з використанням ARIMA моделі // Сучасний стан та перспективи розвитку економіки, обліку, фінансів та права : збірник тез та доповідей Міжнародної науково-практичної конференції. Ч I, м. Полтава, 26 березня 2020 р. Полтава, 2020, С. 24-26. |
Abstract |
Державний борг як важливий фактор соціально-економічного розвитку держави виступає свого роду індикатором і критерієм ефективності провадження виваженої боргової політики держави, а його прогнозування займає одне з ключових місць в процесі забезпечення економічної безпеки держави. У сучасній статистичній теорії існує безліч різноманітних методів прогнозування економічної інформації. Значна їх частина стосується прогнозування часових рядів, без додаткової інформації, тобто без аналізу впливу інших факторів. Звичайно, такий аналіз є доволі неповним, але досить часто результати таких прогнозів є більш точними порівняно з іншими методами прогнозування. Одним з таких методів є побудова ARIMA моделі. |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ННІ БіЕМ) |
Views

389909967

1

469686307

5280581

1

1889

1

70902

29526

1308176623

1884795987

591119

1308176621

-1911875971
Downloads

1

1

244311

1

1

1

1

1

29527

-1911875970

1

1308176622
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Filatova_ARIMA model.pdf | 1.79 MB | Adobe PDF | -603425502 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.