Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84402
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна система завадозахищеного розпізнавання контексту спостережень в задачі інспекції труб
Other Titles Information System of Noise-Protected Recognition of Observation Context in Pipe Inspection Task
Authors Меняк, А.В.
ORCID
Keywords нейронні мережі
нейронные сети
neural networks
Python
стічні труби
SimCLR
Type Bachelous Paper
Speciality 125 - Кібербезпека
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84402
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Меняк, А.В. Інформаційна система завадозахищеного розпізнавання контексту спостережень в задачі інспекції труб [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 125 - кібербезпека / А.В. Меняк; наук. керівник В.В. Москаленко. - Суми: СумДУ, 2021. - 54 с.
Abstract В середовищі Google Colab розроблено завадозахищену модель машинного навчання, яка розпізнає дефекти та розташування камери відносно безпосередньо стічної труби.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

China China
1
Germany Germany
1
Greece Greece
91
Ireland Ireland
2585
Lithuania Lithuania
1
Singapore Singapore
397797
Ukraine Ukraine
42669
United Kingdom United Kingdom
15711
United States United States
596696
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Australia Australia
1
France France
1
Lithuania Lithuania
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
42670
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
596698
Unknown Country Unknown Country
1

Files

File Size Format Downloads
Meniak_baс_rob.pdf 2.22 MB Adobe PDF 639374

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.