Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84402
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
| Title | Інформаційна система завадозахищеного розпізнавання контексту спостережень в задачі інспекції труб |
| Other Titles |
Information System of Noise-Protected Recognition of Observation Context in Pipe Inspection Task |
| Authors |
Меняк, А.В.
|
| ORCID | |
| Keywords |
нейронні мережі нейронные сети neural networks Python стічні труби SimCLR |
| Type | Bachelous Paper |
| Speciality | 125 - Кібербезпека |
| Date of Issue | 2021 |
| URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84402 |
| Publisher | Сумський державний університет |
| License | Copyright not evaluated |
| Citation | Меняк, А.В. Інформаційна система завадозахищеного розпізнавання контексту спостережень в задачі інспекції труб [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 125 - кібербезпека / А.В. Меняк; наук. керівник В.В. Москаленко. - Суми: СумДУ, 2021. - 54 с. |
| Abstract |
В середовищі Google Colab розроблено завадозахищену модель машинного навчання, яка розпізнає дефекти та розташування камери відносно безпосередньо стічної труби. |
| Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
China
1
Germany
1
Greece
91
Ireland
2585
Lithuania
1
Singapore
397797
Ukraine
42669
United Kingdom
15711
United States
596696
Unknown Country
2111107
Downloads
Australia
1
France
1
Lithuania
1
Singapore
1
Ukraine
42670
United Kingdom
1
United States
596698
Unknown Country
1
Files
| File | Size | Format | Downloads |
|---|---|---|---|
| Meniak_baс_rob.pdf | 2.22 MB | Adobe PDF | 639374 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.