Застосування методів нечіткої логіки з метою оцінки рівня нестабільності фінансово-економічної ситуації (на прикладі міста Суми)

Григоренко, О.В.; Hryhorenko, O.V.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/85083

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Застосування методів нечіткої логіки з метою оцінки рівня нестабільності фінансово-економічної ситуації (на прикладі міста Суми)
Other Titles	Application of fuzzy logic methods to assess the level of instability of the financial and economic situation (on the example of the city of Sumy)
Authors	Григоренко, О.В. Hryhorenko, O.V.
ORCID
Keywords	нестабільність фінансово-економічної ситуації нечітка логіка фазифікація логічні виведення дефазифікація база правил лінгвістична змінна терм-множина financial and economic instability fuzzy logic fuzzification logical inferences de-fuzzifying database linguistic variable term set FIS
Type	Bachelous Paper
Speciality	051 - Економіка
Date of Issue	2021
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/85083
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Григоренко О. В. Застосування методів нечіткої логіки з метою оцінки рівня нестабільності фінансово-економічної ситуації (на прикладі міста Суми): робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 051 – економіка (економічна кібернетика) / наук. кер. С. М. Братушка. Суми: Сумський державний університет, 2021. 49 с.
Abstract	Основною метою дослідження є формування нечіткої математичної моделі для оцінки рівня нестабільності фінансово-економічної ситуації (на прикладі міста Суми). У роботі досліджуєтеся рівень нестабільності фінансово-економічної ситуації за допомогою нечіткої логіки, а саме з використанням системи нечіткого виведення (Fuzzy Inference System). Як результат отримується кількісна оцінка показника нестабільності для міста Суми. The main aim of the study is to build a fuzzy mathematical model in order to evaluate the level of financial and economic instability by means of fuzzy logic, precisely with the help of Fuzzy Inference System. It results into quantitative evaluation of the instability index in Sumy.
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БіЕМ)