Бібліометричний та візуалізаційний аналіз досліджень Інтернету речей в бізнесі

Abstract

У статті відображено результати обробки бібліографічних даних представлених у базі даних Scopus, відфільтрованих з використанням ключових слів “Internet of Things” та “Business”. Головною метою дослідження є аналіз наукових публікацій, розгляд їх структури та оцінка їх динаміки з використанням інструменту для візуалізації даних VOSviewer. Цей бібліографічний аналіз має на меті за допомогою візуалізації полегшити розуміння опрацьованого матеріалу. Загалом під час проведеного дослідження було проаналізовано дані 6108 наукових публікацій. Періодом активного нарощення публікаційної активності є проміжок 2010-2019 років, коли майже кожного року спостерігалось значне збільшення загальної кількості робіт. Після зіткнення з труднощами в обличчі пандемії COVID-19 у 2020 році вперше відбувся спад публікаційної активності, але показники початку 2021 року прогнозують відновлення курсу на збільшення кількості робіт у даній області. Над дослідженнями цієї теми працюють фахівці зі 112 країн світу, але не дивлячись на кількісні показники опублікованих матеріалів, країнами-лідерами є Америка, Китай та Великобританія. На основі аналізу ключових слів стала можливість виділити основні трендові напрямки досліджень, а саме: хмарні обчислення, управління інформацією, безпека мережі, Індустрія 4.0 тощо. У роботі згенеровано модель візуального відображення значимості ключових слів та їх зв'язок один з одним. Результатом аналізу стала побудова кластерної моделі та виділення шести основних напрямків дослідження технології Інтернету речей. Встановлено, що більшість наукових праць з даної тематики присвячені наступним темам: застосування технологій у сфері виробництва та управління; дослідженню зв’язку та проблем енергоефективності; роботі у мережі Інтернет; використанню хмарних технології та роботи з масивами даних; вирішенню питань безпеки та захисту особистих даних; технологіям Smart (розумні будинки та пристрої). Завдяки практичним інструментам візуалізації даних можливо не лише моніторити трендові напрямки, а й знаходити проблемні та найбільш невивчені області досліджень.

The article reflects the results of processing of bibliographic data presented in the Scopus database, filtered using the following keywords: ‘Internet of Things’ and ‘Business’. The main purpose of the study is to analyze scientific publications, review their structure and their dynamics using the data visualizing tool VOSviewer. This bibliographic analysis aims to simplify the understanding of the processed material through visualization. In total, the data of 6108 scientific publications were analyzed during the study. The period of active increase in publishing activity is the period from 2010 to 2019, with a significant increase in the total number of works every year. After facing difficulties in the face of the COVID-19 pandemic, publication activity declined for the first time in 2020, but the indicators of the beginning of 2021 predict a resumption of the course to increase the number of works in this area. Experts from 112 countries are working on research on this topic, but despite the quantitative indicators of published materials, the leading countries are America, China and the United Kingdom. The result of keyword analysis was the opportunity to identify the main trends in research, namely: cloud computing, information management, network security, Industry 4.0 and more. The article generates a model for visually displaying the significance of keywords and their relationship to each other. The analysis resulted in the construction of a cluster model and the identification of six main areas of research on the Internet of Things technology. It is established that most scientific works on this topic are devoted to the following topics: application of technologies in production and management; research of communication and energy efficiency problems; working on the Internet; using cloud technologies and working with data sets; solving security and personal data protection issues; Smart technologies (smart homes and devices). Thanks to practical data visualization tools, it is possible not only to monitor trend areas but also to find problematic and most unexplored research areas.