Моделювання теплопровідності високоентропійних сплавів за допомогою машинного навчання

Кириченко, О.О.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/85800

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Моделювання теплопровідності високоентропійних сплавів за допомогою машинного навчання
Authors	Кириченко, О.О.
ORCID
Keywords	високоентропійні сплави высокоэнтропийные сплавы high entropy alloys теплопровідність теплопроводность thermal conductivity машинне навчання машинное обучение machine learning
Type	Bachelous Paper
Date of Issue	2021
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/85800
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Кириченко, О.О. Моделювання теплопровідності високоентропійних сплавів за допомогою машинного навчання [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 6.153 – мікро- та наносистемна техніка / О.О. Кириченко; наук. кер. В.М. Рогоз. – Суми: СумДУ, 2021. – 31 с.
Abstract	В даній бакалаврській роботі було проведено наукове дослідження методів аналізу та прогнозування параметрів високоентропійних сплавів використовуючи принципи машинного навчання. Розглянуті основні поняття з побудови машинного навчання та алгоритм машинного навчання оптимальний для використання в роботі. Проаналізований алгоритм роботи, а також отримані певні значення на основі титану, ванадію, хрому, ніобію, танталу, вольфраму, цирконію, гафнію та інших. У результаті порівняння даних моделювання та експериментальних даних були знайдені близькі значення та найкращі значення для теплопровідності та теплоємності.
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)