Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86513
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж прямого поширення
Other Titles Prediction of time series with feedforward neural network
Authors Налімова, П.О.
ORCID
Keywords стаціонарність
стационарность
stationarity
часовий ряд
временной ряд
time series
нейронна мережа
нейронная сеть
neural network
Type Masters thesis
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86513
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Налімова, П. О. Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж прямого поширення : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 113 – прикладна математика / наук. кер. І. О. Князь. Суми : СумДУ, 2021. 38 с.
Abstract
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

China China
542132
Finland Finland
82
Germany Germany
2420837
Greece Greece
548
Ireland Ireland
1838
Lithuania Lithuania
1
Singapore Singapore
4570564
Ukraine Ukraine
52466
United Kingdom United Kingdom
18707
United States United States
1481484
Unknown Country Unknown Country
9141124

Downloads

Australia Australia
1
Austria Austria
271112
Belgium Belgium
1
Canada Canada
1
China China
4570563
Croatia Croatia
1
Czechia Czechia
52457
Finland Finland
1823
France France
271111
Germany Germany
1481484
Indonesia Indonesia
1
Iraq Iraq
1
Ireland Ireland
271112
Israel Israel
18706
Italy Italy
1
Japan Japan
1
Lithuania Lithuania
1
Montenegro Montenegro
1
Netherlands Netherlands
271111
Norway Norway
1
Panama Panama
1
Poland Poland
144902
Romania Romania
1
Sweden Sweden
1
Ukraine Ukraine
4570563
United Kingdom United Kingdom
3656
United States United States
2420835
Unknown Country Unknown Country
18721

Files

File Size Format Downloads
Nalimova_mag_rob.pdf 1.71 MB Adobe PDF 14368170

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.