Інтелектуальна технологія розпізнавання цілісності та просадки стічних труб

Шикула, М.М.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86711

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Інтелектуальна технологія розпізнавання цілісності та просадки стічних труб
Other Titles	Intelligent Technology Recognition Damages and Sags of Sewer Pipes
Authors	Шикула, М.М.
ORCID
Keywords	інформатика информатика informatics інформаційна технологія CNN Python
Type	Masters thesis
Speciality	122 - Комп’ютерні науки
Date of Issue	2021
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86711
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Шикула, М. М. Інтелектуальна технологія розпізнавання цілісності та просадки стічних труб : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / наук. кер. А. Г. Коробов. Суми : СумДУ, 2021. 60 с.
Abstract	Розроблено інтелектуальну систему, що визначає рівень просадки стічної труби за рівнем води, відносно даних лічильника пройденого камерою шляху на відеоданих інспекції. Для цього використовується дві моделі штучних згорткових нейронних мереж: модель нейромережі для розпізнавання цілісності стічних труб та модель нейромережі для розпізнавання рівня води в стічній трубі, що працюють по черзі. В результаті створюються звіти в форматі таблиці з мітками відстані, часу та рівнем просадки.
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)