Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86793
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційна система підтримки роботи фахівця по роботі з персоналом |
Authors |
Маркова, А.Л.
|
ORCID | |
Keywords |
hr рекрутер резюме Python django Telegram |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2021 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86793 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Маркова, А. Л. Інформаційна система підтримки роботи фахівця по роботі з персоналом : робота на здобуття кваліфікаційного рівня магістра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. А. В. Марченко. Суми : СумДУ, 2021. 64 с. |
Abstract |
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробці підтримки роботи фахівця по роботі з персоналом. В роботі проведено аналіз останніх досліджень та публікацій, проведено аналіз сучасного стану застосування інформаційної системи для підтримки персоналу. На основі отриманих даних було обґрунтовано актуальність розроблюваної роботи. В роботі проведено аналіз аналогів розроблюваної системи, моделювання та проектування системи. Як результат роботи було розроблено програмне забезпечення у вигляді телеграм-боту та веб-сторінки на прикладі задачі офісного менеджменту, а саме: пошук нових кандидатів на відкриту роль у компанії, обробка резюме, комунікація з кандидатом, планування співбесід на основі результатів аналізу резюме кандидатів. Практичне значення роботи полягає у автоматизації основних бізнес процесів рекрутингових задач: збір, обробка та зберігання відфільтрованої інформації про потенційного кандидата та більш зручною комунікацією з кандидатом на ту чи іншу посаду. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views

1

1

49

231

229

13286

1

1

1

1

81853304

17894102

132713

57989906

158575040
Downloads

88708

44720

1

2632161

1

10263124

17894106

81853298

1

10263123

81853303

1

1

17894097

1

1

158575041

691222

81853301

2632157
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Markova_mag_rob.pdf | 2.97 MB | Adobe PDF | 466538368 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.