Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86817
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Онлайн-система синтезованого голосового озвучування текстів |
Authors |
Оношко, В.В.
|
ORCID | |
Keywords |
онлайн-система озвучування текстів синтез голосу нейромережі Python PyTorch |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2021 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86817 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Оношко, В. В. Онлайн-система синтезованого голосового озвучування текстів : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. Е. Г. Кузнєцов. Суми : СумДУ, 2021. 69 с. |
Abstract |
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробці онлайн-системи синтезованого голосового озвучування текстів. В роботі проведено аналіз існуючих аналогів рішень у сфері онлайн-систем голосового озвучування текстів. Виконано проектування продукту проекту за допомогою UML на основі проведеного структурно-функціонального аналізу продукту проекту. Крім того, описано практичну частину реалізації проекту, детально зображено процес створення системи на основі нейронних мереж для синтезу мовлення та процес розробки інтерфейсу та ітеграції із системою. Результатом проведеної роботи є розроблена онлайн-система синтезованого голосового озвучування текстів. Практичне значення роботи полягає у використанні синтезу мовлення як допоміжного засобу для людей з порушенням зору, із захворюваннями, які впливають на їх голос, з обмеженими можливостями навчання та ін. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views

6071848

100807034

60

100807045

1579168202

124

209926694

1

1

212063

1213189

-1475565790

-902477955

88857

1723446117

138224
Downloads

1

1

100807046

839289370

-329390122

1213184

243697714

1

1

1723446117

146004

1

-902477954

770441

-329390122
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Onoshko_mag_rob.pdf | 2.78 MB | Adobe PDF | 1348111683 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.