Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86859
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інтелектуальна технологія детектування стану трубопроводів з аугментацією даних в режимі екзамену
Other Titles Intelligent Detection Technology of Pipeline Condition with Data Augmentation in Exam Mode.
Authors Кириченко, І.О.
ORCID
Keywords CNN
аугментація
класифікація
TensorFlow
Type Masters thesis
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86859
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Кириченко, І.О. Інтелектуальна технологія детектування стану трубопроводів з аугментацією даних в режимі екзамену [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / І.О. Кириченко; наук. керівник А.Г. Коробов. - Суми: СумДУ, 2021. - 55 с.
Abstract Cпроектовано та розроблено класифікатор детектування стану трубопроводів. При цьому задача оцінки стану труб була розв’язана за допомогою підходу аугментації зображень, а сама технологія працює в режимі екзамену. Розроблений алгоритм реалізовано у формі програмного забезпечення, створеного за допомогою інструментального програмного середовища Python 3.0.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Australia Australia
4074
China China
100
Finland Finland
92
Germany Germany
4069
Greece Greece
202
Ireland Ireland
4076
Latvia Latvia
1
Lithuania Lithuania
1
Norway Norway
1
Poland Poland
17914
Russia Russia
1
Singapore Singapore
1914255
Ukraine Ukraine
165697
United Kingdom United Kingdom
67579
United States United States
1650445
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Finland Finland
1
France France
331390
Germany Germany
1386635
Ireland Ireland
1
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
1
New Zealand New Zealand
1
Russia Russia
1
Sweden Sweden
35825
Thailand Thailand
1
Ukraine Ukraine
3828509
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
3828509
Venezuela Venezuela
1

Files

File Size Format Downloads
Kyrychenko_mag_rob.pdf 1.69 MB Adobe PDF 9410877

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.