Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86859
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інтелектуальна технологія детектування стану трубопроводів з аугментацією даних в режимі екзамену |
Other Titles |
Intelligent Detection Technology of Pipeline Condition with Data Augmentation in Exam Mode. |
Authors |
Кириченко, І.О.
|
ORCID | |
Keywords |
CNN аугментація класифікація TensorFlow |
Type | Masters thesis |
Speciality | 122 - Комп’ютерні науки |
Date of Issue | 2021 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86859 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Кириченко, І.О. Інтелектуальна технологія детектування стану трубопроводів з аугментацією даних в режимі екзамену [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / І.О. Кириченко; наук. керівник А.Г. Коробов. - Суми: СумДУ, 2021. - 55 с. |
Abstract |
Cпроектовано та розроблено класифікатор детектування стану трубопроводів. При цьому задача оцінки стану труб була розв’язана за допомогою підходу аугментації зображень, а сама технологія працює в режимі екзамену. Розроблений алгоритм реалізовано у формі програмного забезпечення, створеного за допомогою інструментального програмного середовища Python 3.0. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views

4074

100

92

4069

202

4076

1

1

1

17914

1

1914255

165697

67579

1650445

1
Downloads

1

331390

1386635

1

1

1

1

1

35825

1

3828509

1

3828509

1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Kyrychenko_mag_rob.pdf | 1.69 MB | Adobe PDF | 9410877 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.