Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86859
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інтелектуальна технологія детектування стану трубопроводів з аугментацією даних в режимі екзамену
Other Titles Intelligent Detection Technology of Pipeline Condition with Data Augmentation in Exam Mode.
Authors Кириченко, І.О.
ORCID
Keywords CNN
аугментація
класифікація
TensorFlow
Type Masters thesis
Speciality 122 - Комп’ютерні науки
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86859
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Кириченко, І.О. Інтелектуальна технологія детектування стану трубопроводів з аугментацією даних в режимі екзамену [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / І.О. Кириченко; наук. керівник А.Г. Коробов. - Суми: СумДУ, 2021. - 55 с.
Abstract Cпроектовано та розроблено класифікатор детектування стану трубопроводів. При цьому задача оцінки стану труб була розв’язана за допомогою підходу аугментації зображень, а сама технологія працює в режимі екзамену. Розроблений алгоритм реалізовано у формі програмного забезпечення, створеного за допомогою інструментального програмного середовища Python 3.0.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Australia Australia
4074
China China
100
Finland Finland
92
Germany Germany
4069
Greece Greece
202
Ireland Ireland
4076
Latvia Latvia
1
Lithuania Lithuania
1
Norway Norway
1
Poland Poland
17914
Russia Russia
1
Singapore Singapore
1914255
Ukraine Ukraine
165697
United Kingdom United Kingdom
67579
United States United States
1650445
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Finland Finland
1
France France
331390
Germany Germany
1386635
Ireland Ireland
1
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
1
New Zealand New Zealand
1
Russia Russia
1
Sweden Sweden
35825
Thailand Thailand
1
Ukraine Ukraine
3828509
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
3828509
Venezuela Venezuela
1

Files

File Size Format Downloads
Kyrychenko_mag_rob.pdf 1.69 MB Adobe PDF 9410877

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.