Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86869
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційна технологія оптичного розпізнавання тексту з зображення для мобільного додатку |
Other Titles |
Information Technology of Optical Text Recognition from Images for Mobile Applications |
Authors |
Погибелєва, Л.В.
|
ORCID | |
Keywords |
система розпізнавання образів розпізнавання символів розпізнавання тексту мобільний додаток нейронна мережа база даних |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2021 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86869 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Погибелєва, Л.В. Інформаційна технологія оптичного розпізнавання тексту з зображення для мобільного додатку [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / Л.В. Погибелєва; наук. керівник І.В. Шелєхов. - Суми: СумДУ, 2021. - 55 с. |
Abstract |
Розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу даних з зображень з метою виявлення розпізнавання тексту. В роботі використовується комплекс алгоритмів розпізнавання символів. Розроблений алгоритм реалізовано мовою програмування JS. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Argentina
1
China
44934994
Finland
96
Germany
1
Greece
226
Ireland
64301
Lithuania
1
Netherlands
5964
Portugal
1
Singapore
414716729
Ukraine
414716727
United Kingdom
758482
United States
1091993308
Unknown Country
2352023
Downloads
Belgium
1987
Bulgaria
1
China
214443760
Czechia
89869987
Estonia
14170793
Finland
1
France
14170793
Germany
379885
Ireland
214443760
Israel
1
Italy
1
Japan
107
Lithuania
27583098
Moldova
1
Netherlands
212344
Norway
214443764
Poland
379844
Romania
214443761
Russia
14170791
Singapore
1
Spain
379889
Sweden
1
Turkey
1
Ukraine
414716726
United Kingdom
758494
United States
414716728
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Pogibeleva_mag_rob.pdf | 1.29 MB | Adobe PDF | 1849286519 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.