Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86958
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Моделювання впливу цифровізації та Covid-19 на вибір сценаріїв реформування системи фінансового моніторингу за допомогою методів Data-mining
Authors Саєнко, Д.І.
ORCID
Keywords моделювання
фінансовий моніторинг
Data-Mining
кластерізація
дерева класифікації
modeling
financial monitoring
Data-mining
clustering
classification trees
Type Masters thesis
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86958
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Саєнко, Д. І. Моделювання впливу цифровізації та Covid-19 на вибір сценаріїв реформування системи фінансового моніторингу за допомогою методів Data-mining : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 6.030502 - економічна кібернетика / наук. кер. С. В. Коломієць. Суми : Сумський державний університет, 2021. 54 с.
Abstract У роботі досліджено вплив цифровізації та пандемії COVID-19 на вибір сценаріїв реформування систем фінансового моніторингу. Здійснено кластеризацію країн світу за сценаріями реформування системи фінансового моніторингу. Для з’ясування впливу цифровізації та COVID-19 на сценарії реформування системи фінансового моніторингу, проведено кластеризацію країн світу з урахуванням індикаторів COVID-19 та цифровізації. Проведена формалізація портретів кластерів країн за допомогою застосування дерев класифікації. Розрахунки виконані з використанням методів Data-Mining.
The impact of digitalization and the COVID-19 pandemic on the choice of scenarios for reforming financial monitoring systems is investigated. The countries of the world have been clustered according to the scenarios of reforming the financial monitoring system. To determine the impact of digitalization and COVID-19 on the scenario of reforming the financial monitoring system, the world was clustered based on COVID-19 and digitalization indicators. Formalization of portraits of clusters of countries by means of application of trees of classification is carried out. Calculations were performed using Data Mining methods.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БіЕМ)

Views

China China
32
Finland Finland
24
Germany Germany
1
Greece Greece
65
Ireland Ireland
514
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
108124
United Kingdom United Kingdom
30435
United States United States
1049120
Unknown Country Unknown Country
2484757

Downloads

France France
1028
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
801800
Ukraine Ukraine
801800
United Kingdom United Kingdom
1030
United States United States
801800
Unknown Country Unknown Country
3673074

Files

File Size Format Downloads
Sayenko_Masters_thesis.pdf 764.99 kB Adobe PDF 6080533

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.