Data mining для дослідження стану захищеності інформаційного простору Сумського державного університету

Abstract

У роботі виконано аналіз стану захищеності інформаційного простору Сумського державного університету; розглянуто види кібератак та визначено дії для захисту від них; проаналізовано та порівняно методи Data Mining; розглянуто та порівняно найпопулярніше програмне забезпечення для побудови моделі; побудовано та перевірено на адекватність моделі нейронних мереж для прогнозування. Основна мета дослідження полягає у побудові моделі прогнозування можливості успішних кібератак на досліджуваний інформаційний простір.

The analysis of the state of protection of the information space of Sumy State University is performed in the work; types of cyberattacks are considered and actions for protection against them are defined; analyzed and compared Data Mining methods; considered and compared the most popular software for model building; built and tested for the adequacy of the neural network model for forecasting. The main purpose of the study is to build a model for predicting the possibility of successful cyber attacks on the studied information space.