Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/87841
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | The impact of economic shadowing on social development: challenges for macroeconomic stability |
Other Titles |
Вплив тінізації економіки на соціальний розвиток: виклики для макроекономічної стабільності |
Authors |
Karpenko, Inna Volodymyrivna
Zolkover, A.O. Lieonov, Serhii Viacheslavovych Riabushka, Liudmyla Borysivna |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0001-5883-2940 http://orcid.org/0000-0001-5639-3008 http://orcid.org/0000-0001-8597-6819 |
Keywords |
shadow economy macroeconomic stability social development economic development cointegration тіньова економіка макроекономічна стабільність соціальний розвиток економічний розвиток коінтеграція |
Type | Article |
Date of Issue | 2022 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/87841 |
Publisher | National Mining University |
License | Creative Commons Attribution 4.0 International License |
Citation | Tiutiunyk I.V.; Zolkover A.O.; Lyeonov S.V.; Ryabushka L.B. The impact of economic shadowing on social development: challenges for macroeconomic stability. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2022, (1): 183 - 191 |
Abstract |
Purpose. To develop a model of investigating the link between the level of shadow economy and indicators of social development of the country.
Methodology. The study of the relationship between the analyzed indicators was conducted using general and special research
methods. The established hypotheses were tested using VAR/VEC modeling. Dickey-Fuller test, the Phillips-Perron test, Joansen
test are used in the work.
Findings. The paper identifi es the risks of the shadow economy for social indicators of macroeconomic stability. Based on the
analysis of the country’s social development indicators, indicators were identifi ed that are most sensitive to changes in the level of
the shadow economy which are: Gini coeffi cient, average income ratio of 10 % of the richest to 10 % of the poorest, average income ratio of 20 % of the richest to 20 % of the poorest sections of the population, Human Development Index, gross average
wage. The EU countries and Ukraine are identifi ed as the statistical base of the study and the assessment period is 2005–2020. The
results of modeling proved the relationship between the level of shadow economy and indicator of social development.
Originality. The approach to assessing the relationship between the level of the shadow economy and indicators of social development of the country by considering the indicators that most fully characterize the level of social protection and material wellbeing of the population has been improved.
Practical value. The scientific contribution of the paper is that existing research on the impact of shadow economy on the level of social development of the countries remains fragmented, as well as studies assessing its effect on the macroeconomic stability.
The impulse response function constructed by the authors may provide some insight into better understanding of the indicators of social development, the most sensitive to the shadow economy shocks. The results of estimation can be used for practical or scientifi c purposes. Мета. Розробити модель оцінювання зв'язку між рівнем тіньової економіки та показниками соціального розвитку країни. Методика. Вивчення взаємозв’язку між аналізованими показниками проводилося за допомогою загальних і спеціальних методів дослідження. Встановлені гіпотези перевіряли за допомогою VAR/VEC моделювання. У роботі використовуються тести Дікі-Фуллера, ФіліпсаПеррона та Йоансена. Результати. У роботі визначені ризики тінізації економіки для соціальної складової макроекономічної стабільності. На основі аналізу показників соціального розвитку були визначені найбільш чутливі до зміни рівня тіньової економіки показники: коефіцієнт Джині, середній коефіцієнт нерівномірності доходу 10 % найбагатших та 10 % найбідніших верств населення, співвідношення середнього доходу 20 % найбагатших та 20 % найбідніших верств населення, індекс людського розвитку, середня заробітна плата. Статистичною базою дослідження є країни ЄС та Україна, часовим горизонтом дослідження обрано 2005–2020 роки. Результати моделювання довели зв’язок між рівнем тіньової економіки та індикаторами суспільного розвитку. Наукова новизна. Удосконалено підхід до оцінювання взаємозв’язку між рівнем тіньової економіки й показниками соціального розвитку країни з урахуванням показників, що найбільш повно та всесторонньо характеризують рівень соціального захисту й матеріального добробуту населення. Практична значимість. Існуючі дослідження впливу тіньової економіки на рівень суспільного розвитку країни носять фрагментований характер, а оцінювання її впливу на макроекономічну стабільність є несистемними та некомплексними. Побудована авторами функція імпульсного реагування соціального розвитку на шоки тінізації економіки може дати краще розуміння найбільш чутливих до потрясінь тіньової економіки показників. Результати оцінювання можуть бути використані у практичних або наукових цілях. |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ННІ БіЕМ) |
Views
Australia
1
China
1
Côte d’Ivoire
1
France
1
Germany
-252089089
Greece
194
Hungary
1
India
1
Indonesia
-252089088
Iran
1
Ireland
1105954473
Japan
1
Netherlands
1105954472
Romania
1
Singapore
1
Sweden
-1594506411
Syria
1
Turkey
1
Ukraine
863388500
United Kingdom
228331629
United States
-31057695
Unknown Country
1363860895
Vietnam
196
Downloads
Algeria
1
Bangladesh
989
China
1
Egypt
1
France
1
Germany
1105954472
Greece
1
Hungary
1
Netherlands
1
Philippines
1
Singapore
1
Sweden
-1594506412
Ukraine
889905294
United States
-135679543
Unknown Country
1
Vietnam
1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Tiutiunyk_et_al_Economic_01_2022.pdf | 353.58 kB | Adobe PDF | 265674811 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.