Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8814
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Telecommunications infrastructure and economic growth: evidence from developing countries
Authors Sridhar, K. S.
Sridhar, V.
ORCID
Keywords telecommunication
телекомунікація
телекоммуникация
economic growth
економічне зростання
экономический рост
developing countries
країни, що розвиваються
развивающиеся страны
Type Article
Date of Issue 2009
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8814
Publisher Видавництво СумДУ
License
Citation Sridhar, Kala Seetharam Telecommunications infrastructure and economic growth: evidence from developing countries [Текст] / K.S. Sridhar, V. Sridhar // Механізм регулювання економіки. - 2009. - №2. - С. 91-116.
Abstract У роботі на основі емпіричного аналізу розглядаються питання взаємозв’язків між рівнем телефонізації та економічним зростанням в країнах, що розвиваються. Використовуючи трьох ступеневий метод найменших квадратів в статті оцінюється система рівнянь котра включає показники економічного зростання та рівень телефонізації країни. Показується, що традиційні фактори попиту (доходи, мотивація, ін.) пояснюють попит як на традиційний (стільниковий) так і на мобільний зв'язок. При моделюванні економічного зростання запропоновано використовувати функцію Коба-Дугласа, з такими головними пояснюючими змінними як зайнятість населення та рівень капіталізації країни (капітал на душу населення). Крім традиційних факторів доходів та зайнятості до моделі було включено і нові: рівні телефонізації (стільниковий та мобільний), використання мережі Інтернет, а також часові змінні. Дослідження було проведено для більш як тридцяти країн за період часу з 1991-2001 роки (кількість країн, так же як і часовий період відрізняються в роботі в залежності від моделі яка використовується і наявної інформації). Перехідні економіки та країни, що розвиваються були проранговані за допомогою індексу розвитку телекомунікайної мережі, найкращі показники виявилися в Індії - найгірші в Республіці Чад. В роботі доведено, що як провідниковий так і мобільний зв'язок позитивно пов’язаний з ростом національного доходу. Рівень статистичної значущості економетричних показників по моделях економічного зростання знаходиться на досить високому рівні. Середні показники надійності статистичних оцінок знаходяться в 95% інтервалі надійності, що говорить про правильну специфікацію вибраних моделей. Незначними недоліками роботи, котрі могли вплинути на точність розрахунків є обмеження інформації в часі для мобільного зв’язку для країн, що розвиваються. Інформація про рівні телефонізації мобільним зв’язком країн, що розвиваються доступні лише після 1996 року. Крім того, статистична інформація про ліцензовані платежі і плату за підключення також не доступна для країн, що розвиваються. В наслідок чого як eконометричні оцінки так і значущість показників можуть змінюватися з використанням більш повних даних і за більший часовий період. Більш точні розрахунки можуть бути виконані з використанням повнішої статистичної інформації. Значним питанням, що потребує вирішення пошук шляхів вдосконалення використання інформаційного та телекомунікаційного секторів для стимулювання економічного зростання в країнах, що розвиваються. Використання інформаційних та телекомунікаційних технологій не вирішить всі проблеми з бідністю та економічним зростанням, а розглядається як фактор, котрий сприяє пришвидшенню темпів не лише економічного зростання, але й економічного розвитку країни. Авторами зроблено пропозиції по вдосконаленню рівня телекомунікацій в країнах, що розвиваються. Запропоновано шляхи вирішення проблемних питань пов’язаних зі стимулюванням економічного зростання в країнах, розвиваються. Ключові слова: економічне зростання, зворотній зв’язок, країни, що розвиваються, телекомунікації, телефони. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8814
In this study, we investigate empirically the relationship between telephone penetration and economic growth, using data for developing countries. Using 3SLS, we estimate a system of equations that endogenizes economic growth and telecom penetration. We find that the traditional economic factors explain demand for mainline and mobile phones, even in developing countries. We find positive impacts of mobile and landline phones on national output, when we control for the effects of capital and labor. We discuss the associated policy implications related to improvement of telecom penetration in developing countries. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8814
Appears in Collections: Механізм регулювання економіки (Mechanism of Economic Regulation)

Views

A1 A1
1
A2 A2
1
Afghanistan Afghanistan
1
Algeria Algeria
1
Australia Australia
-582478586
Austria Austria
1
Bangladesh Bangladesh
4
Belarus Belarus
2
Bhutan Bhutan
1
Cameroon Cameroon
2
Canada Canada
13
China China
57
Denmark Denmark
2
Djibouti Djibouti
2
EU EU
1
Egypt Egypt
2
Estonia Estonia
1
Ethiopia Ethiopia
4
Fiji Fiji
1
Finland Finland
3
France France
11
Germany Germany
40868097
Ghana Ghana
4
Greece Greece
576698
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1
Hungary Hungary
2
India India
22
Indonesia Indonesia
-1164957182
Iran Iran
1
Ireland Ireland
10303537
Israel Israel
4
Italy Italy
1730098
Jamaica Jamaica
2
Japan Japan
4
Jordan Jordan
1
Kenya Kenya
6
Lebanon Lebanon
1
Lesotho Lesotho
1
Lithuania Lithuania
1
Malawi Malawi
2
Malaysia Malaysia
10
Mauritius Mauritius
1
Mexico Mexico
3
Morocco Morocco
1
Nepal Nepal
1
Netherlands Netherlands
18
Nigeria Nigeria
7
Norway Norway
3
Pakistan Pakistan
42
Peru Peru
4
Philippines Philippines
7
Poland Poland
1
Portugal Portugal
1
Russia Russia
18
Rwanda Rwanda
1
Saudi Arabia Saudi Arabia
1
Singapore Singapore
632370819
Slovakia Slovakia
2
Somalia Somalia
3
South Africa South Africa
11
South Korea South Korea
11
Spain Spain
5
Sri Lanka Sri Lanka
1
Sudan Sudan
3
Sweden Sweden
57702
Switzerland Switzerland
5
Syria Syria
1
Tanzania Tanzania
5
Thailand Thailand
5
Togo Togo
1
Tunisia Tunisia
1
Turkey Turkey
15
Uganda Uganda
2
Ukraine Ukraine
210834390
United Kingdom United Kingdom
115720730
United States United States
1965052927
Unknown Country Unknown Country
210834389
Venezuela Venezuela
1
Vietnam Vietnam
576703
Zambia Zambia
1
Zimbabwe Zimbabwe
3

Downloads

Afghanistan Afghanistan
1730101
Albania Albania
40868090
Algeria Algeria
1730096
Argentina Argentina
210834388
Australia Australia
1683
Austria Austria
3
Azerbaijan Azerbaijan
1
Bangladesh Bangladesh
115720733
Barbados Barbados
1730096
Belarus Belarus
1
Belgium Belgium
19330
Bhutan Bhutan
2
Bosnia & Herzegovina Bosnia & Herzegovina
2
Botswana Botswana
2
Brazil Brazil
5
Bulgaria Bulgaria
4
Burkina Faso Burkina Faso
115720729
Cambodia Cambodia
40868086
Cameroon Cameroon
115720734
Canada Canada
115720731
China China
-1164957183
Colombia Colombia
20607070
Congo - Brazzaville Congo - Brazzaville
1
Croatia Croatia
1
Cuba Cuba
1
Czechia Czechia
-1806352123
Côte d’Ivoire Côte d’Ivoire
115720729
Denmark Denmark
1
EU EU
11
Ecuador Ecuador
1
Egypt Egypt
6881860
Ethiopia Ethiopia
1730095
Fiji Fiji
1
Finland Finland
1
France France
38518
Gabon Gabon
1
Germany Germany
20607069
Ghana Ghana
576697
Greece Greece
4
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
6881864
Hungary Hungary
632370818
India India
210834389
Indonesia Indonesia
632370817
Iran Iran
576713
Ireland Ireland
576711
Israel Israel
2
Italy Italy
1730102
Jamaica Jamaica
5
Japan Japan
1730097
Jordan Jordan
40868090
Kazakhstan Kazakhstan
1
Kenya Kenya
38520
Lebanon Lebanon
19338
Lesotho Lesotho
1
Lithuania Lithuania
-1806352123
Luxembourg Luxembourg
2
Macao SAR China Macao SAR China
115401
Malawi Malawi
6
Malaysia Malaysia
40868086
Maldives Maldives
1
Mauritius Mauritius
115720729
Mexico Mexico
1730095
Moldova Moldova
1
Myanmar (Burma) Myanmar (Burma)
4
Namibia Namibia
2
Nepal Nepal
1730096
Netherlands Netherlands
40868088
New Zealand New Zealand
1730105
Nicaragua Nicaragua
1
Nigeria Nigeria
632370817
North Macedonia North Macedonia
2
Norway Norway
1
Oman Oman
3
Pakistan Pakistan
40868089
Papua New Guinea Papua New Guinea
1
Peru Peru
115720729
Philippines Philippines
115720730
Poland Poland
40868089
Portugal Portugal
4
Qatar Qatar
1
Romania Romania
40868085
Russia Russia
115720738
Rwanda Rwanda
3
Saudi Arabia Saudi Arabia
1
Senegal Senegal
2
Serbia Serbia
1
Singapore Singapore
-1164957181
Slovakia Slovakia
1
Slovenia Slovenia
1
Somalia Somalia
40868095
South Africa South Africa
40868100
South Korea South Korea
115720732
Spain Spain
632370817
Sri Lanka Sri Lanka
115720737
Sudan Sudan
5
Sweden Sweden
1730104
Switzerland Switzerland
6
Taiwan Taiwan
115720735
Tajikistan Tajikistan
1
Tanzania Tanzania
3
Thailand Thailand
12
Tonga Tonga
1
Turkey Turkey
115720739
Uganda Uganda
4
Ukraine Ukraine
210834391
United Arab Emirates United Arab Emirates
6881860
United Kingdom United Kingdom
115720744
United States United States
-1164957183
Unknown Country Unknown Country
115720742
Uzbekistan Uzbekistan
3
Vietnam Vietnam
576704
Zambia Zambia
5
Zimbabwe Zimbabwe
115720736

Files

File Size Format Downloads
23.pdf 590.27 kB Adobe PDF -1603676256

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.