Кращі практики використання цифрових технологій та штучного інтелекту для боротьби з корупцією

Abstract

Застосування комп’ютерних автоматизованих програмних засобів і алгоритмів штучного інтелекту є найефективнішим інструментом спрощення адміністративних процесів, контролю прозорості діяльності компанії, органів влади. Цифровізація бюрократичних процедур зменшує кількість задіяних осіб, а отже, і можливості для хабарництва. Штучний інтелект усуває людський фактор у процесах прийняття рішень та здатен відслідкувати загрозу правопорушень без втручання людини. Метою дослідження є проаналізувати передовий світовий досвід впровадження цифрових технологій та штучного інтелекту для зменшення проявів корупції в суспільстві. Протягом останніх п’яти років кількість публікацій у науковометричній базі Scopus з даної проблематики збільшилися майже вдвічі – з 279 публікацій у 2021 році до 198 публікацій у 2017 році, що засвідчує актуальність обраного напрямку дослідження у світовому масштабі. Половина наукового доробку, присвяченого питанням впливу цифровізації на протидію корупції, належить науковцям з чотирьох країн світу (США, Китай, Індія, Великобританія). У роботі визначено ключові причини виникнення корупції в Україні. Авторами проаналізовано актуальні цифрові інструменти для протидії корупції в Україні, досліджено світовий досвід використання штучного інтелекту для боротьби з корупцією. Лідером по з впровадження цифрових інформаційних технологій в економіку серед країн Європейського Союзу є Естонія. У роботі проаналізовано залежність індексу сприйняття корупції від таких індикаторів як рівня розвитку цифрових технологій та рівня електронного урядування. Об’єктом дослідження виступили 28 країн Європейського Союзу. Джерелом первинних даних виступили дані Transparency International (Corruption Perceptions Index), European Commission (Digital Economy and Society Index) та United Nations (egovernment development index). За результататми проведеного кореляційного аналізу встановлено: поперше, зворотній лінійний зв’язок між рівнем цифровізації та корупції: чим більше рівень розвитку цифрових технологій, тим менше значення індексу сприйняття корупції в країні; по-друге, зменшення рівня корупції зі збільшенням рівня цифровізації процесів державного сектору. Результати дослідження мають практичну цінність для органів державної влади для удосконалення системи протидії корупції в національній економіці за рахунок інноваційних інформаційних технологій.

Artificial intelligence technologies, machine learning, and big data analysis are increasingly used to improve anti-corruption systems globally. Establishing international standards and cooperation at the international level allows forming a basis for reducing the manifestations of business misconduct in the global dimension. Innovative methods and algorithms for processing big data allow identifying anomalies, establishing patterns of informal relationships, as well as minimizing the role of human in the system of decision support for corruption. The purpose of the research is to analyze the world's best practices in the introduction of digital technologies and artificial intelligence to reduce corruption in society. In 2021 were published 279 publications, while in 2017 - 198 publications, which indicates the relevance of the chosen field of study worldwide. Half of the scientific work on the impact of digitalization on the fight against corruption belongs to scientists from four countries (USA, China, India, UK). Systematization of scientific literature suggests that the main causes of corruption are lack of strict social and legal control over the activity of authorities, imperfect legal system, low wages, and social services in the civil service, low tolerance of society to corruption. The authors have analysed the current digital tools for combating corruption in Ukraine, the world experience of using artificial intelligence to combat corruption. Estonia is the leader in the introduction of digital information technologies in the economy among the countries of the European Union. The paper analyzes the dependence of the Corruption Perceptions Index on such indicators as the level of digital technology development and the level of e-government. The object of the study was 28 countries of the European Union. The source of primary data was Transparency International (Corruption Perceptions Index), European Commission (Digital Economy and Society Index) and United Nations (Egovernment Development Index). According to the results of the correlation analysis, the following is established: first, the higher the level of development of digital technologies, the lower the value of the corruption perception index in the country; secondly, reducing the level of corruption depending on the growth of the digitalization of public sector processes. The results of the study have practical value for public authorities to improve the anticorruption system in the national economy through innovative information technologies.