Модель і метод робастного машинного навчання для розпізнавання  дефектів трубопроводу системи водовідведення

Кудрявцев, А.М.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88596

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Модель і метод робастного машинного навчання для розпізнавання дефектів трубопроводу системи водовідведення
Other Titles	Robust model and training method for sewer pipe defects recognition
Authors	Кудрявцев, А.М.
ORCID
Keywords	opencv python машинне навчання інформаційна технологія tensorflow
Type	Masters thesis
Speciality	122 - Комп’ютерні науки
Date of Issue	2022
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88596
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Кудрявцев А. М. Модель і метод робастного машинного навчання для розпізнавання дефектів трубопроводу системи водовідведення : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп'ютерні науки / наук. кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2022. 52 с.
Abstract	Розроблено метод машинного навчання глибокої мережі, що полягає в ініціалізації вагових коефіцієнтів на нерозмічених даних з використанням самонавчання та уточненні вагових коефіцієнтів з використанням контрастно-центрованої функції втрат з регуляризуючою складовою для бінаризації ознакового опису і побудови радіально-базисних інформаційно-екстремальних вирішувальних правил.
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)