Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88597
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційна технологія адаптації навчального контенту випускової кафедри до вимог ринку праці |
Other Titles |
Information Technology of Adaptation of Educational Content of the Graduating Department to the Requirements of the Labor Market |
Authors |
Міщенко, А.Є.
|
ORCID | |
Keywords |
машинне навчання machine learning декурсивне дерево decursive tree система підтримки прийняття рішень decision support system |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2022 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88597 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Міщенко А. Є. Інформаційна технологія адаптації навчального контенту випускової кафедри до вимог ринку праці : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. А. С. Довбиш. Суми : Сумський державний університет, 2022. 67 с. |
Abstract |
Розроблено алгоритм та категорійну модель СППР для адаптації навчального контенту до вимог ринку праці. Розроблений алгоритм було імплементовано мовою Java. З використанням вхідних даних, отриманих імітаційним шляхом, проведено машинне навчання СППР. За отриманими в процесі машинного навчання оптимальними геометричними параметрами контейнерів класів розпізнавання побудовано безпомилкові вирішальні правила. Отримані правила можуть бути використані як стартові у системі підтримки прийняття рішень для корегування навчального контенту з можливістю перенавчання у процесі роботи. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Canada
1
Côte d’Ivoire
1
Germany
23897
Ireland
1462
Mongolia
1
Singapore
1
Ukraine
53837606
United Kingdom
244706
United States
20516239
Unknown Country
489410
Downloads
Canada
1
France
23852
Germany
20516239
Ireland
1
Ukraine
32561888
United States
20516240
Unknown Country
122363
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Mishchenko_mag_rob.pdf | 1.5 MB | Adobe PDF | 73740584 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.