Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89108
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Бортова система безпілотного літального апарату для автономного розпізнавання наземних малогабаритних об’єктів |
Authors |
Dovbysh, Anatolii Stepanovych
![]() Shelekhov, Ihor Volodymyrovych ![]() Lavrov, Yevhenii Anatoliiovych ![]() Moskalenko, Viacheslav Vasylovych ![]() Symonovskyi, Yulii Vitaliiovych ![]() Tokarenko, Hanna Viacheslavivna Brovko, Nataliia Mykolaivna Prylepa, Dmytro Viktorovych ![]() Myronenko, Mykyta Ihorovych ![]() Savchenko, Taras Ruslanovych ![]() Гриненко, О.В. Татарінов, В.Р. |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0003-1829-3318 http://orcid.org/0000-0003-4304-7768 http://orcid.org/0000-0001-9117-5727 http://orcid.org/0000-0001-6275-9803 http://orcid.org/0000-0002-1228-3103 http://orcid.org/0000-0002-4022-5496 http://orcid.org/0000-0001-5005-1672 http://orcid.org/0000-0002-9557-073X |
Keywords |
безпілотний авіаційний комплекс бортова система розпізнавання машинне навчання інформаційно- екстремальна інтелектуальна технологія функціональна категорійна модель інформаційний критерій наземний природний об’єкт наземний інфраструктурний об’єкт наземний транспортний засіб |
Type | Technical Report |
Date of Issue | 2021 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89108 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Бортова система безпілотного літального апарату для автономного розпізнавання наземних малогабаритних об’єктів : звіт про НДР (остаточний) / кер. А. C. Довбиш. Суми : СумДУ, 2021. 122 с. № 0120U102000. |
Abstract |
Мета роботи – підвищення функціональної ефективності автономної бортової
системи безпілотного літального апарату для розпізнавання наземних природних
та інфраструктурних об’єктів і транспортних засобів на основі машинного
навчання, що дозволяє системі набути властивості адаптивності до довільних
початкових умов формування цифрового зображення наземного об’єкту та
гнучкості при перенавчанні через розширення потужності алфавіту класів
розпізнавання.
Об’єктом дослідження є процес машинного навчання автономної бортової
системи розпізнавання наземних природних та інфраструктурних об’єктів і
транспортних засобів. Предмет дослідження – категорійні функціональні моделі та методи
інформаційно-екстремального машинного навчання автономної бортової системи
безпілотного літального апарату для розпізнавання наземних природних та
інфраструктурних об’єктів і транспортних засобів. |
Appears in Collections: |
Звіти з наукових досліджень |
Views

286859

1

15102

1728

1

1

1335437610

1

1

552040943

12179870

552040945

1944476440
Downloads

64635952

1335437605

1727

1

1

552040946

1219910182

-507526623
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Dovbysh_zvit_2021.pdf | 5.86 MB | Adobe PDF | -1630467505 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.