Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89108
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Бортова система безпілотного літального апарату для автономного розпізнавання наземних малогабаритних об’єктів |
Authors |
Dovbysh, Anatolii Stepanovych
Shelekhov, Ihor Volodymyrovych Lavrov, Yevhenii Anatoliiovych Moskalenko, Viacheslav Vasylovych Symonovskyi, Yulii Vitaliiovych Tokarenko, Hanna Viacheslavivna Brovko, Nataliia Mykolaivna Prylepa, Dmytro Viktorovych Myronenko, Mykyta Ihorovych Savchenko, Taras Ruslanovych Гриненко, О.В. Татарінов, В.Р. |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0003-1829-3318 http://orcid.org/0000-0003-4304-7768 http://orcid.org/0000-0001-9117-5727 http://orcid.org/0000-0001-6275-9803 http://orcid.org/0000-0002-1228-3103 http://orcid.org/0000-0002-4022-5496 http://orcid.org/0000-0001-5005-1672 http://orcid.org/0000-0002-9557-073X |
Keywords |
безпілотний авіаційний комплекс бортова система розпізнавання машинне навчання інформаційно- екстремальна інтелектуальна технологія функціональна категорійна модель інформаційний критерій наземний природний об’єкт наземний інфраструктурний об’єкт наземний транспортний засіб |
Type | Technical Report |
Date of Issue | 2021 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89108 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Бортова система безпілотного літального апарату для автономного розпізнавання наземних малогабаритних об’єктів : звіт про НДР (остаточний) / кер. А. C. Довбиш. Суми : СумДУ, 2021. 122 с. № 0120U102000. |
Abstract |
Мета роботи – підвищення функціональної ефективності автономної бортової
системи безпілотного літального апарату для розпізнавання наземних природних
та інфраструктурних об’єктів і транспортних засобів на основі машинного
навчання, що дозволяє системі набути властивості адаптивності до довільних
початкових умов формування цифрового зображення наземного об’єкту та
гнучкості при перенавчанні через розширення потужності алфавіту класів
розпізнавання.
Об’єктом дослідження є процес машинного навчання автономної бортової
системи розпізнавання наземних природних та інфраструктурних об’єктів і
транспортних засобів. Предмет дослідження – категорійні функціональні моделі та методи
інформаційно-екстремального машинного навчання автономної бортової системи
безпілотного літального апарату для розпізнавання наземних природних та
інфраструктурних об’єктів і транспортних засобів. |
Appears in Collections: |
Звіти з наукових досліджень |
Views
Czechia
286859
France
1
Germany
15102
Ireland
1728
Japan
1
Netherlands
1
Singapore
1335437610
Slovenia
1
Sweden
1
Ukraine
552040943
United Kingdom
12179870
United States
552040945
Unknown Country
1944476439
Downloads
France
64635952
Germany
1335437605
Ireland
1727
Russia
1
Sweden
1
Ukraine
552040946
United States
1219910182
Unknown Country
-507526623
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Dovbysh_zvit_2021.pdf | 5.86 MB | Adobe PDF | -1630467505 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.