Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89488
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Identification of Preferred Representational Sensory System in Neuro-Linguistic Programming
Other Titles Ідентифікація сенсорної репрезентативної системи у нейролінгвістичному програмуванні
Authors Birknerova, Z.
Misko, D.
Ondrijova, I.
Tomkova, A.
Cema, V.
Cigarska, B.N.
ORCID
Keywords нейролінгвістичне програмування
органи чуття людини
методологія PRSS-VAK
сенсорні системи
neurolinguistic programming
human senses
PRSS-VAK methodology
sensory systems
Type Article
Date of Issue 2022
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89488
Publisher Sumy State University
License Creative Commons Attribution 4.0 International License
Citation Birknerova, Z., Misko, D., Ondrijova, I., Tomkova, A., Cema, V., & Cigarska, B. N. (2022). Identification of Preferred Representational Sensory System in Neuro-Linguistic Programming. Marketing and Management of Innovations, 3, 114-124. https://doi.org/10.21272/mmi.2022.3-10
Abstract У статті систематизовано аргументи та контраргументи у рамках наукової дискусії щодо проблеми нейролінгвістичного програмування. Автори зазначили, що нейролінгвістичне програмування це набір підходів та інструментів комунікації, технік і точок зору, які визначають хід думок та методи спілкування за допомогою мови. Нейролінгвістичне програмування використовується для розпізнавання та зміни моделей людської поведінки. Сенсорна репрезентативна система, або метод розпізнавання репрезентативних систем, який складається з п'яти основних органів чуття, впливає на цей процес. Систематизація літературних джерел та підходів до означеного питання вказує на те, що підхід нейролінгвістичного програмування включає три типи сенсорних репрезентативних систем (візуальну, аудіальну та кінестетичну). Наголошено, що домінуючий тип сенсорної репрезентативної системи індивіда може пояснити особливості його поведінки в управлінській та маркетинговій сферах. Головною метою дослідження є визначення бажаного типу сенсорної репрезентативної системи індивіду. Відповідно до мети дослідження авторами застосовано методику PRSS-VAK, яка складається із дев'яти тверджень, що оцінюються за шкалою від 1 (найменш характерно) до 4 (найбільш характерно). Вибір методології PRSS-VAK грунтується на можливості зрозуміти моделі поведінки індивіда та пов'язані з ним когнітивні чи емоційні процеси. У ході дослідження застосовано дослідницький факторний аналіз з ротацією Varimax для перевірки основних взаємозв’язків між вимірюваними змінними на вибірці з 214 респондентів зі Словацької Республіки. До того, було проведено підтверджуючий факторний аналіз для валідації відповідності даних гіпотетичній моделі на вибірці з 268 респондентів зі Словацької Республіки. Отримані результати мають практичне та теоретичне значення та можуть бути корисними широкому колу зацікавлених сторін. За результатами дослідження емпірично та теоретично підтверджено, що одна з бажаних сенсорних репрезентативних систем може бути домінантною та змінюватись відповідно до поточних умов (стимул, імпульс). При цьому кількісне дослідження не дозволяє встановити точну приналежність особи до певного типу сенсорної репрезентативної системи (візуальної, аудіальної чи кінестетичної). Результати дослідження дають підстави стверджувати, що ідентифікація бажаної сенсорної репрезентативної системи може покращити управлінські та маркетингові комунікації.
The paper highlights the scientific debate on the Neurolinguistic programming (NLP) issue. NLP is a collection of approaches, communication tools, techniques, and perspectives that determine how individuals think and communicate through language. NLP is used to recognize and modify patterns of human behavior. The sensory representational system, or the method for recognizing representational systems, which is made up of five main senses, influences this process. Systematization literary sources and approaches to this issue indicate that three sensory representational systems exist in the NLP approach: visual, auditory, and kinesthetic (VAK), and that the individual's preferred representational sensory system could explain manifested behavior and characteristics in the managerial and marketing sphere. The central purpose of the research and the significance of choice made about this area of interest is to determine each individual's preferred representational sensory system (VAK) utilizing the original PRSS-VAK methodology. The methodological research tool was the PRSS-VAK methodology which contains nine statements, which are assessed on a scale from 1 (the least describes me) to 4 (the most describes me). The PRSS-VAK methodology would help to comprehend patterns of an individual's behavior and allied cognitive or emotional processes. EFA (Exploratory Factor Analysis) with Varimax rotation was used to verify the methodology on a sample of 214 respondents from the Slovak Republic, and CFA (Confirmatory Factor Analysis) was used to validate the structure on a sample of 268 respondents from the Slovak Republic. This research empirically and theoretically confirms that one of the preferred representational sensory systems may be dominant. However, this may change regarding the current situation (stimulus, impulse). The research results could be beneficial as a springboard not only for researchers concerning this issue. It also indicates that quantitative research does not determine exactly to which category (visual, auditory, or kinesthetic) a certain individual belongs. Using the identification of a preferred representational sensory system could help to facilitate both management and marketing communications.
Appears in Collections: Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations)

Views

Argentina Argentina
1
Australia Australia
1851242481
Bangladesh Bangladesh
1
Brazil Brazil
1
Canada Canada
55893
China China
1
Denmark Denmark
1
Egypt Egypt
356107810
France France
-1304711020
Germany Germany
-910744467
India India
366566776
Indonesia Indonesia
1
Iran Iran
223570
Ireland Ireland
280416493
Israel Israel
1
Italy Italy
1
Japan Japan
1
Lebanon Lebanon
1
Lithuania Lithuania
740997213
Malaysia Malaysia
356107818
Netherlands Netherlands
1
Pakistan Pakistan
1
Peru Peru
1
Philippines Philippines
172766
Poland Poland
18730474
Romania Romania
1
Russia Russia
33
Singapore Singapore
1
Slovakia Slovakia
1042697482
South Korea South Korea
1
Spain Spain
111785
Taiwan Taiwan
4682618
Thailand Thailand
1
Tunisia Tunisia
280416490
Turkey Turkey
670540
Ukraine Ukraine
1290788010
United Arab Emirates United Arab Emirates
280416495
United Kingdom United Kingdom
280416480
United States United States
1058287657
Unknown Country Unknown Country
1290788007

Downloads

Algeria Algeria
836198089
Australia Australia
933807826
Austria Austria
1
Brazil Brazil
1
Canada Canada
1
China China
280416497
Egypt Egypt
280416483
Germany Germany
1058287659
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1
Hungary Hungary
1481994429
India India
1685539669
Indonesia Indonesia
1851242484
Iran Iran
1
Lebanon Lebanon
1
Lithuania Lithuania
1481994425
Malaysia Malaysia
1685539669
Netherlands Netherlands
-2101905432
Nigeria Nigeria
1
Pakistan Pakistan
1
Philippines Philippines
1
Poland Poland
1
Puerto Rico Puerto Rico
1
Romania Romania
1262345954
Russia Russia
1
Slovakia Slovakia
370602983
South Africa South Africa
147162018
South Korea South Korea
1
Spain Spain
1
Switzerland Switzerland
1
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
356107819
United Arab Emirates United Arab Emirates
836198088
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1058287658
Unknown Country Unknown Country
1
Venezuela Venezuela
1
Vietnam Vietnam
1

Files

File Size Format Downloads
Birknerova_mmi_3_2022.pdf 541.58 kB Adobe PDF 619334450

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.