Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89548
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Оцінювання ризику легалізації кримінальних доходів при здійсненні фінансових операцій на основі нечіткої логіки |
Authors |
Kobushko, Ihor Mykolaiovych
Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych Гриценко, А.К. |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0003-0821-4233 http://orcid.org/0000-0002-7855-691X |
Keywords |
легалізація кримінальних доходів легализация уголовных доходов legalization of criminal proceeds фінансові операції финансовые операции financial transactions нечітка логіка нечеткая логика fuzzy logic |
Type | Conference Papers |
Date of Issue | 2021 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89548 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Кобушко І. М., Гриценко К. Г., Гриценко А. К. Оцінювання ризику легалізації кримінальних доходів при здійсненні фінансових операцій на основі нечіткої логіки // Проблеми та перспективи розвитку фінансово-кредитної системи : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 22-24 листопада 2021 р. Суми : Сумський державний університет, 2021. С. 146-150 |
Abstract |
Банки є ключовими суб’єктами первинного фінансового моніторингу в Україні, тому інтелектуалізація процесів фінансового моніторингу в банківському секторі являється пріоритетним напрямом наукових досліджень. При здійсненні банком фінансового моніторингу використовуються визначені банком індикатори підозрілості фінансових операцій, що переважно мають якісний характер (2020). Потужним інструментарієм прийняття рішень на основі такої інформації є апарат нечіткої логіки, який ґрунтується на обробці лінгвістичної інформації та часто застосовується при дослідженні соціально-економічних систем (Малярець & Койбічук, 2014). Banks are the key subjects of primary financial monitoring in Ukraine, therefore the intellectualization of financial monitoring processes in the banking sector is a priority area of scientific research. When carrying out financial monitoring by the bank, indicators of the suspiciousness of financial transactions determined by the bank are used, which are mostly of a qualitative nature (2020). A powerful decision-making tool based on such information is the fuzzy logic apparatus, which is based on the processing of linguistic information and is often used in the study of socio-economic systems (Malyarets & Koibichuk, 2014). |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ННІ БіЕМ) |
Views
Austria
276
Côte d’Ivoire
1
Ireland
133703
Mongolia
1
Russia
277
Singapore
1
Ukraine
35506
United Kingdom
17753
United States
520668
Unknown Country
66852
Downloads
Ireland
1111
Ukraine
66851
United States
520667
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Kobushko_fuzzy_logic.pdf | 1.81 MB | Adobe PDF | 588629 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.