Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90078
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Методичний підхід до прогнозування рівня захворюванності на COVID-19 з урахуванням поведінкових аспектів довіри до вакцинації за допомогою рядів Фур’є
Authors Vasylieva, Tetiana Anatoliivna  
Kuzmenko, Olha Vitaliivna  
Kashcha, Mariia Oleksiivna  
Kolomiiets, Svitlana Volodymyrivna  
ORCID http://orcid.org/0000-0003-0635-7978
http://orcid.org/0000-0001-8575-5725
http://orcid.org/0000-0001-9055-8304
http://orcid.org/0000-0002-7832-8415
Keywords рівень захворюванності
уровень заболеваемости
morbidity rate
ряди Фур’є
ряды Фурье
Fourier series
COVID-19
Type authors certificate
Date of Issue 2022
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90078
Publisher Український інститут інтелектуальної власності
License Copyright not evaluated
Citation Авторське право на твір 115028 Україна. Методичний підхід до прогнозування рівня захворюванності на COVID-19 з урахуванням поведінкових аспектів довіри до вакцинації за допомогою рядів Фур’є / Т. А. Васильєва, О. В. Кузьменко, М. О. Каща, С. В. Коломієць.Заявл. 30.09.2022; опубл. 31.01.2023, Бюл. № 73.
Abstract Запропоновано методичний підхід до прогнозування рівня захворюванності на COVID-19 за допомогою рядів Фур'є та побудовано прогноз захворюванності населення окремих країн світу та зроблено висновки, що вакцінація населення є одним з найефективніших методів запобігання розвитку пандемії.
Appears in Collections: Авторські свідоцтва

Views

Argentina Argentina
1
Austria Austria
36
Belgium Belgium
1
China China
1393940015
Côte d’Ivoire Côte d’Ivoire
1
France France
1
Germany Germany
1330
Ireland Ireland
9362
Russia Russia
55
Ukraine Ukraine
256664975
United Kingdom United Kingdom
226313
United States United States
-1610250864
Unknown Country Unknown Country
103163598

Downloads

China China
1393940016
Germany Germany
1331
Ireland Ireland
1
Japan Japan
1
Ukraine Ukraine
256664973
United States United States
1393940012
Unknown Country Unknown Country
62572372

Files

File Size Format Downloads
Vasylieva_Fourier_series.pdf 419.69 kB Adobe PDF -1187848590

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.