Health Risks and Country Sustainability: The Impact of the COVID-19 Pandemic with Determining Cause-and-Effect Relationships and Their Transformations

Abstract

Автори дослідили пандемію коронавірусу як фактор ризику для здоров’я та безпеки для сталого розвитку держави. Основна мета – визначити причинно-наслідкові зв’язки між ключовими сферами життя суспільства: економічною, фінансово-бюджетною, політико–інституційною. Автори припускають, що ці сфери впливають одна на одну і що цей вплив стає більш очевидним і важливим для розгляду під час значних змін, таких як загрози здоров’ю та трансформації в системі громадського здоров’я. У рамках розрахунків була використана методологія канонічного регресійного аналізу, що дало змогу оцінити вплив набору показників за допомогою побудови кореляційної матриці. Проведено агрегування комплексу показників розвитку за кожним напрямом та визначено їх взаємовплив та ступінь важливості в межах кожної групи показників. Виявлені взаємозалежності є цінними для прогнозування стану різних галузей у майбутньому. Зроблено висновок про відсутність суттєвих змін між показниками аналізованих складових розвитку країни в до- та постпандемічний період. Це дає змогу з високою вірогідністю стверджувати, що прогнозування розвитку країни в довгостроковій перспективі можливе за ступенем взаємозв’язку між показниками окремих сфер розвитку. Прогнозування також може ґрунтуватися на тенденціях, що відбуваються в певній суміжній сфері, щоб скорегувати висхідний або низхідний рух певного показника, а також змінити функціонування складної системи під впливом загроз здоров’ю населення.

The authors investigated the coronavirus pandemic as a health and safety risk factor for sustainable state development. The main purpose is to determine the cause-and-effect relationships between the key spheres of society life: economic, financial–budgetary, political-–institutional. The authors hypothesize that these spheres influence each other and that this influence becomes more obvious and important to consider during significant shifts such as health threats and transformations in the public health system. As part of the calculations, the methodology of canonical regression analysis was used, which made it possible to evaluate the influence of a set of indicators using the construction of a correlation matrix. Aggregation of the complex of development indicators for each direction was carried out, and their mutual influence and degree of importance within each group of indicators was determined. The identified interdependencies are valuable for predicting the state of various industries in the future. It was concluded that there were no significant changes between the indicators of the analyzed components of a country’s development in the pre-and post-pandemic period. This makes it possible to state with a high probability that forecasting in the long-term perspective of a country’s development is possible based on the degree of interrelationships between the indicators of individual areas of development. Forecasting can also be based on the trends occurring in a specific related field to correct the upward or downward movement of a particular indicator, and to change the functioning of the complex system under the influence of threats to public health.

The authors investigated the coronavirus pandemic as a health and safety risk factor for sustainable state development. The main purpose is to determine the cause-and-effect relationships between the key spheres of society life: economic, financial–budgetary, political-–institutional. The authors hypothesize that these spheres influence each other and that this influence becomes more obvious and important to consider during significant shifts such as health threats and transformations in the public health system. As part of the calculations, the methodology of canonical regression analysis was used, which made it possible to evaluate the influence of a set of indicators using the construction of a correlation matrix. Aggregation of the complex of development indicators for each direction was carried out, and their mutual influence and degree of importance within each group of indicators was determined. The identified interdependencies are valuable for predicting the state of various industries in the future. It was concluded that there were no significant changes between the indicators of the analyzed components of a country’s development in the pre-and post-pandemic period. This makes it possible to state with a high probability that forecasting in the long-term perspective of a country’s development is possible based on the degree of interrelationships between the indicators of individual areas of development. Forecasting can also be based on the trends occurring in a specific related field to correct the upward or downward movement of a particular indicator, and to change the functioning of the complex system under the influence of threats to public health.