Інформаційна система підбору пісень на основі вподобань користувача

Чорненький, М.А.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90627

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Інформаційна система підбору пісень на основі вподобань користувача
Authors	Чорненький, М.А.
ORCID
Keywords	веб-додаток рекомендаційна система spotify django python косинус подібності
Type	Masters thesis
Date of Issue	2023
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90627
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Чорненький М. А. Інформаційна система підбору пісень на основі вподобань користувача : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. Ю. В. Парфененко. Суми : Сумський державний університет, 2022. 63 с.
Abstract	Дипломна робота присвячена розробці інформаційної системи Інформаційна система підбору пісень на основі вподобань користувача. Під час роботи було проведено аналіз предметної області, аналіз проблем рекомендаційних систем, визначені поняття рекомендаційних систем, були обрані інструменти для реалізації рекомендаційної системи. Також була зроблена постановка задачі, визначена мета та задачі для дослідження та були обрані методи дослідження. Було представлене моделювання майбутньої системи, відбулося структурно-функціональне моделювання процесу та моделювання варіантів використання. Останнім етапом стала реалізація цієї інформаційної системи для рекомендації музики, була визначена структура проекту, та відбулося створення веб-додатку що містить рекомендаційну систему для рекомендації музики. Після створення проекту було проведено її тестування на працездатність. А результатом роботи інформаційної системи став сформований плейлист що був створений на основі існуючого плейлисту.
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)