Применение кластеризации данных обучающей выборки при прогнозировании электронагрузок промышленных предприятий

Abstract

В данной работе используется модель прогнозирования получасовых электрических нагрузок предприятия ОАО «Сумыхимпром», основанная на использовании самоорганизующихся нейронных сетей с предварительной кластеризацией данных обучающей выборки. Программным путем на ЭВМ был выполнен прогноз электропотребления, при этом полученные результаты представлены в графическом виде. Точность прогнозируемых значений составила в большинстве случаев 0,5-2,8 %, в худшем случае 3,65-5 %. // Укр. версія: У даній роботі використовується модель прогнозування електричних навантажень підприємства ВАТ «Сумихімпром», що базується на використанні самоорганізованих нейронних мереж з початковою кластеризацією даних навчальної вибірки. Шляхом програмування на ЕОМ був виконаний прогноз електроспоживання, при цьому отримані результати, наведені у графічному вигляді. Точність прогнозних значень досягала в більшості випадків 0,5-2,8 %, у найгіршому випадку 3,65-5 %. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/907