Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90708
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Застосування технічного аналізу для дослідження ринку криптовалют
Other Titles Application of technical analysis for cryptocurrency market research
Authors Тарасов, В.А.
ORCID
Keywords криптовалюта
біткоїн
технічний аналіз
ризик
інтернет-трейдінг
ринок
cryptocurrency
bitcoin
technical analysis
risk
internet trading
market
Type Article
Date of Issue 2022
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90708
Publisher Сумський державний університет
License In Copyright
Citation Тарасов В. А. Застосування технічного аналізу для дослідження ринку криптовалют // Вісник Сумського державного університету. Серія Економіка. 2022. № 4. С. 274−282. DOI: 10.21272/1817-9215.2022.4-29
Abstract Стаття присвячена дослідженню можливостей і перспектив використання графічного технічного аналізу для прогнозування руху цін активів інтернет-трейдером на прикладі біткоїна (BTC – BitCoin). Проаналізовано теоретичні і методичні аспекти технічної аналітики криптовалют в умовах сучасних фінансових ринків, проведено порівняльний аналіз коротко- і середньострокових стратегій технічного аналізу при інтернет-трейдерстві, досліджено аналітику криптовалют з визначенням актуальних тенденцій на прикладі графічного технічного аналізу циклу зростання біткоїна. У процесі дослідження були використані такі методи, як порівняльний аналіз, графічні та аналітичні методи технічного аналізу: метод спостереження руху цін, аналіз капіталізації, виявлення патернів, виявлення рівнів підтримки/супротиву, використання та порівняння індикаторів, аналіз барів (японських свічок). Для аналізу криптовалюти застосовувалися дані платформи Traidingview з бірж BINANCE, BITSTAMP та CRYPTOCAP. На прикладі аналізу середньострокової угоди з патернами та індикаторами інструменту BTC у декілька етапів розраховано найбільш ймовірний рух ціни активу. На першому етапі було розглянуто класифікацію інструментарію аналізу та можливості використання декількох інструментів. На другому етапі було проведено аналіз різниці і ризику використання різних часових проміжків для інвестування, а також визначено більш раціональні шляхи застосування наявної інформації для аналізу подальшої угоди. На третьому етапі проводився порівняльний аналіз угоди з інструментом BTC та визначенням ймовірного руху ціни криптовалюти. На підставі дослідження розроблено єдиний можливий сценарій з поведінкою інструменту BTC, а саме: падіння ціни та акумуляція в подальшому ведмежому ринку. Обґрунтовано, що найкращій варіант аналізу – це збір усієї можливої інформації з графіку та подальше його аналітичне зведення для отримання найбільш ймовірної тенденції руху інструменту, а також аналіз спекулятивної цінності угоди. Розглянуті підходи до технічного аналізу циклу біткоїна дозволяють створити науковообґрунтований практичний інструмент для інтернет-трейдінгу.
The article is to research the possibilities and prospects of using graphical technical analysis for forecasting the movement of asset prices by an Internet trader using the example of Bitcoin (BTC – BitCoin). The theoretical and methodological aspects of cryptocurrency technical analysis in the conditions of modern financial markets were analyzed. A comparative analysis of short- and medium-term technical analysis strategies in Internet trading was carried out. Cryptocurrency-applied technical analysis was used to determine current trends of the Bitcoin growth cycle. The research methods included comparative analysis, and graphical and analytical methods of technical analysis such as the method of observing price movement, capitalization analysis, pattern identification, support/resistance levels identification, indicators use and comparison, and bars analysis (Japanese candles). Cryptocurrency analysis used the Traidingview platform data from BINANCE, BITSTAMP and CRYPTOCAP exchanges. Considering the example of the analysis of the medium-term agreement with patterns and indicators of the BTC instrument, the most likely movement of the asset price is calculated in several stages. In the first stage, the classification of analysis tools and the possibility of applying several of them were investigated. The second stage involved analyzing the difference and risk of using different time frames for investment and finding rational ways of applying the available information to analyze the subsequent deal. In the third stage, a comparative analysis of the transaction with the BTC instrument was carried out, and the likely movement of the cryptocurrency price was determined. Based on the research, the only possible scenario for the behavior of the BTC instrument has been developed, namely: a drop in price and accumulation in the further bearish market. It is substantiated that the best option for analysis is the collection of all available information from the chart and its further analytical summation to obtain the most likely trend of the instrument's movement, as well as the analysis of the speculative value of the deal. The considered approaches to the technical analysis of the Bitcoin cycle create a scientifically based practical tool for Internet trading.
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Економіка (2009-2024)

Views

France France
54
Germany Germany
58437472
Ireland Ireland
1
Russia Russia
1
Singapore Singapore
116874490
Switzerland Switzerland
132478
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
9546638
United Kingdom United Kingdom
132475
United States United States
19382686
Unknown Country Unknown Country
23946

Downloads

China China
11713
Croatia Croatia
1
Finland Finland
1
France France
132486
Germany Germany
11711
Netherlands Netherlands
518195
Poland Poland
518196
Russia Russia
2169599
Singapore Singapore
1
Switzerland Switzerland
132479
Ukraine Ukraine
29218736
United Kingdom United Kingdom
29218736
United States United States
29218739
Unknown Country Unknown Country
204530243

Files

File Size Format Downloads
Tarasov_cryptocurrency.pdf 864.3 kB Adobe PDF 295680836

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.