Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90777
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія машинного навчання в задачах біоінженерії
Other Titles Information Technology of Machine Learning in Problems of Bioengineering
Authors Проценко, О.Б.
ORCID
Keywords глибоке навчання
біоінженерія
регресійний аналіз
алгоритм
information technology of machine learning
algorithm
Type Masters thesis
Date of Issue 2022
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90777
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Проценко О. Б. Інформаційна технологія машинного навчання в задачах біоінженерії : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. Н. В. Тиркусова. Суми : Сумський державний університет, 2022. 64 с.
Abstract Проведено аналіз сучасних джерел, методів та алгоритмів інформаційної технології в задачах біоінженерії. Розроблено та програмно реалізовано інформаційну технологію машинного навчання для прогнозування властивостей біологічних матеріалів з використанням інформаційної технології на основі регресійних алгоритмів машинного навчання з використанням Python та бібліотек Pandas, TensorFlow та інших.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Mongolia Mongolia
1
Netherlands Netherlands
5221
Russia Russia
17066
Singapore Singapore
68064
Spain Spain
1
Ukraine Ukraine
170061
United Kingdom United Kingdom
196
United States United States
68063
Unknown Country Unknown Country
170062

Downloads

Belgium Belgium
1
Canada Canada
1
Czechia Czechia
1
France France
17065
Germany Germany
34133
Indonesia Indonesia
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1
Poland Poland
2409
Russia Russia
99
Slovenia Slovenia
74
Ukraine Ukraine
34130
United Kingdom United Kingdom
2413
United States United States
170058

Files

File Size Format Downloads
Protsenko_mag_rob.pdf 9.55 MB Adobe PDF 260387

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.