Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90820
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна система розпізнавання велосипедного транспорту
Other Titles Information system for Recognizing Bicycle Transport
Authors Балаценко, К.І.
ORCID
Keywords інформатика
Python
розпізнавання
Type Masters thesis
Speciality 122 - Комп’ютерні науки
Date of Issue 2022
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90820
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Балаценко К. І. Інформаційна система розпізнавання велосипедного транспорту : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. А. Г. Коробов. Суми : Сумський державний університет, 2022. 40 с.
Abstract Проведений аналіз літератури, методів та інструментів, які дозволяють розпізнавати та відстежувати певні об’єкти на фото- та відеоматеріалах за допомогою технологій комп’ютерного зору. Після ознайомлення з існуючими рішеннями було розроблено алгоритм розпізнавання велосипедного транспорту та його реалізація у вигляді застосунку. Дана розробка дозволяє розпізнавати велосипедний транспорт для різних задач (запобігання аварійним ситуаціям, відстеження учасників змагань). Застосунок був реалізований за допомогою мови програмування Python.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Argentina Argentina
1
Belgium Belgium
1
Germany Germany
1
Ireland Ireland
1
Singapore Singapore
220922
Ukraine Ukraine
40797
United Kingdom United Kingdom
197
United States United States
439456
Unknown Country Unknown Country
11826

Downloads

Brazil Brazil
1
France France
1718
Germany Germany
119
Guatemala Guatemala
1
Iran Iran
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
220921
United Kingdom United Kingdom
2387
United States United States
220921
Unknown Country Unknown Country
1

Files

File Size Format Downloads
Balatsenko_mag_rob.pdf 1.47 MB Adobe PDF 446071

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.