Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90854
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Моделі та методи інформаційної технології машинного навчання бортової системи безпілотного літального апарату з використанням симулятора
Other Titles Models and Methods of Information Technology of Machine Learning On-Board System of an Unmanned Aerial Vehicle Using a Simulator
Authors Гриненко, О.В.
ORCID
Keywords відеонавігації
експеримент
програмна реалізація
Type Masters thesis
Date of Issue 2022
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90854
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Гриненко О. В. Моделі та методи інформаційної технології машинного навчання бортової системи безпілотного літального апарату з використанням симулятора : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. А. С. Довбиш. Суми : Сумський державний університет, 2022. 72 с.
Abstract Розроблено програмне забезпечення, яке дозволяє формувати вхідний інформаційний опис та перевіряти, у рамках симуляції, створені інтелектуальні системи. Під час роботи було відтворено процес функціонування безпілотного літального засобу з бортовою системою розпізнавання наземних об’єктів. Був проведений експеримент, за результатами якого був сформульований новий підхід до ідентифікації кадрів зображення у рамках обраної технології.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

France France
1
Ireland Ireland
1
Japan Japan
1
Ukraine Ukraine
4167
United Kingdom United Kingdom
119
United States United States
3087
Unknown Country Unknown Country
7404

Downloads

Colombia Colombia
1
Croatia Croatia
1
France France
1
Germany Germany
14
Lithuania Lithuania
1
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
932
United States United States
7403
Unknown Country Unknown Country
1

Files

File Size Format Downloads
Hrynenko_mag_rob.pdf 3.83 MB Adobe PDF 8356

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.