Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90975
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Моделювання та прогнозування трендів кібератак |
Authors |
Кобзенко, В.В.
|
ORCID | |
Keywords |
кібератака кібервійна моделювання прогнозування фіксовані ефекти випадкові ефекти LSTM модель cyber attack modeling forecasting fixed effects random effects LSTM model |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2022 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90975 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Кобзенко В. В. Моделювання та прогнозування трендів кібератак : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 051 - економіка / наук. кер. Г. М. Яровенко. Суми : Сумський державний університет, 2022. 73 с. |
Abstract |
У роботі досліджено сутність та види кібератак, розглянуто статистичні дані та сучасні тренди кібербезпекової політики. Проаналізовано методи дослідження панельних даних, в результаті чого, побудовано регресії для всіх незалежних змінних та обрано релевантну. Основною метою дослідження є побудова моделей прогнозування трендів кібератак. The essence and types of cyberattacks are investigated, statistical data and current trends in cybersecurity policy are considered. The methods of panel data research are analyzed, as a result, regressions for all independent variables are built and the relevant one is selected. The main purpose of the study is to build models for forecasting cyberattack trends. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БіЕМ) |
Views
Australia
1
Canada
1
Fiji
1
Indonesia
1
Lithuania
1
Spain
1315
Ukraine
44382
United Kingdom
87
United States
102473
Unknown Country
1
Downloads
Belgium
1
Czechia
56686
Finland
1
Germany
102474
India
1
Italy
1
Lithuania
1
Singapore
1
South Korea
1
Spain
1
Ukraine
148264
United Kingdom
1
United States
148265
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Kobzenko_mag_rob.pdf | 2.29 MB | Adobe PDF | 455698 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.