Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91116
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Науковий твір "Розроблення моделей прогнозування цін фінансових активів за допомогою методів машинного навчання та статистичного аналізу"
Authors Koibichuk, Vitaliia Vasylivna  
Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna  
Yatsenko, Valerii Valeriiovych  
Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych  
Didenko, Iryna Viktorivna  
Dotsenko, Tetiana Vitaliivna  
ORCID http://orcid.org/0000-0002-3540-7922
http://orcid.org/0000-0002-9435-0065
http://orcid.org/0000-0003-2316-3817
http://orcid.org/0000-0002-7855-691X
http://orcid.org/0000-0002-0408-0437
http://orcid.org/0000-0001-5713-2205
Keywords машинне навчання
машинное обучение
machine learning
інтелектуальний аналіз даних
интеллектуальный анализ данных
data mining
нейромережа
нейросеть
neural network
прогностичні моделі
прогностические модели
predictive models
управлінське рішення
управленческое решение
management decision
Type authors certificate
Date of Issue 2023
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91116
Publisher УКРНОІВІ
License Copyright not evaluated
Citation Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір № 116189 Україна. Науковий твір "Розроблення моделей прогнозування цін фінансових активів за допомогою методів машинного навчання та статистичного аналізу" / В. В. Койбічук, В. В. Боженко, В. В. Яценко, К. Г. Гриценко, І. В. Діденко, Т. В. Доценко. Заявл. 26.01.2023; опубл. 31.03.2023, Бюл. № 74.
Abstract Зараз, як ніколи раніше, ми стикаємося з величезною кількістю та різноманітністю різних фінансових відносин, не тільки звичайні повсякденні фінансові операції як переказ грошей, але й купівля різних фінансових активів, будь то акції, облігації, можливо навіть криптовалюта чи NFT, все це стало частиною економічного життя світу. Люди завжди хочуть знати, що буде в майбутньому, для цього, до певного часу, люди покладалися виключно на досвід, але зараз завдяки статистичним, економічним та математичним дослідженням, людям відкрилися нові можливості для прогнозування. Для сучасних трейдерів, інвесторів, інвестиційних фондів і просто для людей, які хочуть зберегти або примножити свої гроші, варто використовувати потужні новітні методології дескриптивного аналізу, інтелектуального аналізу даних, машинного навчання, методи обробки статистичної інформації з можливістю роботи з великими даними для того, щоб бути конкурентоспроможними.
Сейчас, как никогда раньше, мы сталкиваемся с огромным количеством и разнообразием различных финансовых отношений, не только обычные повседневные финансовые операции как перевод денег, но и покупка различных финансовых активов, будь то акции, облигации, возможно даже криптовалюта или NFT, все это стало частью экономической жизни мира Люди всегда хотят знать, что будет в будущем, для этого, до поры до времени, люди полагались исключительно на опыт, но сейчас благодаря статистическим, экономическим и математическим исследованиям, людям открылись новые возможности для прогнозирования. Для современных трейдеров, инвесторов, инвестиционных фондов и просто для людей, желающих сохранить или приумножить свои деньги, следует использовать мощные новейшие методологии дескриптивного анализа, интеллектуального анализа данных, машинного обучения, методы обработки статистической информации с возможностью работы с большими данными для того, чтобы быть конкурентоспособными.
Now, more than ever before, we are faced with a huge number and variety of different financial relationships, not only ordinary day-to-day financial transactions like transferring money, but also buying different financial assets, be it stocks, bonds, maybe even cryptocurrency or NFTs, it has all become part of economic life of the world. People always want to know what will happen in the future, for this, until a certain time, people relied solely on experience, but now thanks to statistical, economic and mathematical research, people have opened up new possibilities for forecasting. For modern traders, investors, investment funds and just for people who want to save or multiply their money, it is worth using powerful new methodologies of descriptive analysis, intelligent data analysis, machine learning, statistical information processing methods with the ability to work with big data in order to to be competitive.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БіЕМ)

Views

Germany Germany
1
Singapore Singapore
216042
South Korea South Korea
1
Ukraine Ukraine
43136
United Kingdom United Kingdom
516
United States United States
149789
Unknown Country Unknown Country
820002

Downloads

France France
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
2733
United States United States
216041
Unknown Country Unknown Country
820003

Files

File Size Format Downloads
Koibichuk_machine_learning.pdf 563.83 kB Adobe PDF 1038779

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.