Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91124
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія оцінки рівня подібності текстів програм
Other Titles Information Technology for Assessing the of Similarity Level of Program Texts
Authors Книш, О.Б.
ORCID
Keywords інформатика
informatics
текст
тexts
цифровий відбиток
digital print
абстрактне синтаксичне дерево
abstract syntax tree
алгоритм
algorithm
Type Masters thesis
Date of Issue 2022
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91124
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Книш О. Б. Інформаційна технологія оцінки рівня подібності текстів програм : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. І. В. Шелехов. Суми : Сумський державний університет, 2022. 60 с.
Abstract Реалізовано та описано технологію визначення рівня схожості текстів програмного забезпечення, а саме виявлення нечітких дублікатів, засновану на абстрактному синтаксичному дереві. У процесі реалізації поставленої задачі обчислюються хеш-значення вузлів синтаксичного дерева та порівнюються між собою. Алгоритм Winnowing був застосований для оптимізації використаної пам’яті. Розроблене програмне забезпечення дозволяє, в автоматичному режимі, визначати рівень схожості текстів програм студентів, виявляючи дублікати коду на різних мовах програмування.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

China China
1
Germany Germany
171
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
5984
United Kingdom United Kingdom
86
United States United States
2473
Unknown Country Unknown Country
172

Downloads

Austria Austria
1
Canada Canada
2473
China China
1
France France
2471
Germany Germany
2471
Netherlands Netherlands
2473
Norway Norway
1
Romania Romania
1
Ukraine Ukraine
5985
United Kingdom United Kingdom
2474
United States United States
3079
Unknown Country Unknown Country
1

Files

File Size Format Downloads
Knish_mag_rob.pdf 4.25 MB Adobe PDF 21431

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.