Інформаційна технологія розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням нейромережової архітектури трансформерів

Фролов, Д.І.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91131

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Інформаційна технологія розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням нейромережової архітектури трансформерів
Other Titles	Information technology for malicious software detection using a neural network architecture of transformers
Authors	Фролов, Д.І.
ORCID
Keywords	інформаційна технологія information technology машинне навчання machine learning зображення шкідливих програм malware image розпізнавання шкідливого програмного забезпечення malware detection згорткова нейронна мережа convolutional neural network Swin трансформер Swin transformer CoAtNet Python Keras самоувага self-attention
Type	Masters thesis
Speciality	122 - Комп’ютерні науки
Date of Issue	2023
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91131
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Фролов Д. І. Інформаційна технологія розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням нейромережової архітектури трансформерів : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2023. 112 с.
Abstract	На мові програмування Python впроваджено інформаційну технологію розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням нейромережової архітектури трансформерів. Проведено аналіз отриманих результатів в порівнянні з результатами роботи згорткової та гібридної нейронних мереж. Визначено гібридну штучну нейронну мережу CoAtNet як найбільш ефективну для вирішення зазначених завдань.
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)