Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91380
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Countries’ Vulnerability to COVID-19 Depending on the Health Behaviour Patterns of the Population |
Other Titles |
Вразливість держав до COVID-19 залежно від патернів поведінки населення в сфері здоров’я |
Authors |
Letunovska, Nataliia Yevhenivna
Boliukh, V. |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0001-8207-9178 |
Keywords |
medical and social security of the population медико-соціальне забезпечення населення pandemic пандемія regional system stability стійкість регіональної системи statistics of COVID-19 статистика COVID-19 threats to public health. загрози громадському здоров’ю |
Type | Article |
Date of Issue | 2023 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91380 |
Publisher | Sumy State University |
License | Creative Commons Attribution 4.0 International License |
Citation | Letunovska, N., & Boliukh, V. (2023). Countries’ Vulnerability to COVID-19 Depending on the Health Behaviour Patterns of the Population. Health Economics and Management Review, 1, 103-112. https://doi.org/10.21272/hem.2023.1-10 |
Abstract |
The article analyses the factors determining the level of vulnerability of regions to the influence of pandemic threats. Statistical indicators for 2021-2022 regarding the course of the COVID-19 pandemic in Ukraine were taken for analysis, namely the number of infected persons and the number of deaths per thousand of the population. Indicators in the field of healthy behaviour of the population were adopted as variable determinants (namely, the amount of healthy food consumption, sugar consumption, the number of people engaged in physical culture and sports, the number of smoking people and the proportion of obese people), for which a quantitative statistical base is available exhaustively for all 24 regions of the country. The study aims to confirm or refute the hypothesis regarding the existence of a connection between the regional behavioural patterns of the population in the health field and the region’s vulnerability to the impact of the COVID-19 pandemic. For the analysis, discriminant and canonical analyses were used, which were carried out in the STATISTICA software environment. Empirical indicators made it possible to confirm the hypothesis regarding a connection between regional behavioural patterns and the region’s level in terms of the number of deaths from COVID-19. The hypothesis about a possible dependence between behavioural patterns and the number of infected with COVID-19 was not confirmed – the discrimination model was statistically insignificant. This suggests that establishing dependencies requires more input parameters to describe the model. It was determined that the consumption of healthy foods (milk, berries, fish) influences the mortality rate from COVID-19 (high, medium or low). Also, indicators with a high degree of influence include the number of people engaged in physical culture and sports, and the proportion of people with obesity. The results of the study will be useful in the development of regional and national strategies to promote the formation of the resilience of territories to pandemic threats and in the selection of tools for working with the population within the framework of informational and educational campaigns for prevention of severe courses of diseases caused by epidemic factors. У статті здійснено аналіз факторів, що зумовлюють рівень вразливості регіонів до впливу пандемічних загроз. Для аналізу взяті статистичні показники за 2021-2022 рр. щодо перебігу пандемії COVID-19 в Україні, а саме кількість інфікованих осіб та кількість смертельних випадків у розрахунку на тисячу осіб населення. Змінними детермінантами прийняті показники в сфері здорової поведінки населення: обсяги споживання здорових продуктів, споживання цукру, кількість осіб, які займаються фізичною культурою та спортом, кількість осіб, які палять та частка осіб з ожирінням, за якими наявна кількісна статистична база вичерпно за всіма 24 регіонами країни. Ціллю дослідження є підтвердження чи спростування гіпотези щодо наявності зв’язку між регіональними поведінковими патернами населення в сфері здоров’я та вразливістю регіону до впливу пандемії COVID-19. Для аналізу використано дискримінантний та канонічний аналіз, які здійснені в програмному середовищі STATISTICA. Емпіричні показники дозволили підтвердити гіпотезу щодо наявності зв’язку між регіональними поведінковими патернами та рівнем регіону за кількістю смертельних випадків від COVID-19. Гіпотеза про можливу залежність між поведінковими патернами та кількістю інфікованих COVID-19 не підтвердилася – модель дискримінації виявилася статистично незначущою. Це свідчить про те, що для встановлення залежностей потрібно мати більше вхідних параметрів, які описуватимуть модель. Визначено, що споживання здорових продуктів (молоко, ягоди, риба) мають високий ступінь впливу на рівень смертності від COVID-19 (високий, середній чи низький). Також до показників, які мають високий ступінь впливу, відносяться кількість осіб, що займаються фізичною культурою та спортом, і частка осіб з ожирінням. Результати дослідження будуть корисними при розробленні регіональних та національних стратегій сприяння формування резильєнтності територій до пандемічних загроз та при виборі інструментів роботи з населенням у рамках інформаційно-просвітницьких кампаній з профілактики тяжких перебігів захворювань, зумовлених епідемічними чинниками. |
Appears in Collections: |
Health Economics and Management Review |
Views
Bangladesh
1
China
1638165127
Czechia
2314
Germany
1
Ireland
7
Israel
38
Poland
1
Singapore
1
Turkey
1
Ukraine
1746653259
United Kingdom
77716
United States
-1928705868
Unknown Country
1638165133
Downloads
Bulgaria
1
China
1638165128
France
1
Israel
1
Netherlands
1
Poland
13
Turkey
1
Ukraine
37788638
United States
-1928705867
Unknown Country
37788632
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Letunovska_pandemic.pdf | 555.19 kB | Adobe PDF | -214963451 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.