Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91634
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія персоналізованого діагностування ранньої стадії раку передміхурової залози
Other Titles Information Technology for Personalized Diagnosis of Early Stage Prostate Cancer
Authors Савченко, Т.Р.
ORCID
Keywords інформаційна інтелектуальна система
informational intelligent system
біоінформатика
bioinformation
персоналізоване діагностування раку
personalized cancer diagnosis
ієрархічна структура даних
hierarchical data structure
машинне навчання
machine learning
рак простати
prostate cancer
Type Masters thesis
Date of Issue 2023
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91634
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Савченко Т. Р. Інформаційна технологія персоналізованого діагностування ранньої стадії раку передміхурової залози : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. А. С. Довбиш. Суми : Сумський державний університет, 2023. 83 с.
Abstract Розроблений програмний комплекс здатний напів-автоматизовано формувати алфавіт класів розпізнавання для ієрархічного класифікатору інформаційно-екстремальної технології. За результатами роботи вдалось розрізнити ранню стадію розвитку раку від гіперплазії простати.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

China China
1
Germany Germany
1
Mongolia Mongolia
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
12156
United Kingdom United Kingdom
98
United States United States
21286
Unknown Country Unknown Country
1436

Downloads

Australia Australia
1
France France
1442
Germany Germany
1
Japan Japan
1
Lithuania Lithuania
1
South Korea South Korea
1
Ukraine Ukraine
34981
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
34981
Unknown Country Unknown Country
1437

Files

File Size Format Downloads
Savchenko_mag_rob.pdf 3.37 MB Adobe PDF 72847

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.