Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/928
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційно-екстремальна система підтримки прийняття рішень у режимі кластер-аналізу |
Authors |
Dovbysh, Anatolii Stepanovych
Vostotskyi, Vitalii Oleksiiovych |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0003-1829-3318 |
Keywords |
кластер-аналіз кластер-анализ cluster-analysis інформаційно-екстремальний алгоритм информационно-экстремальный алгоритм informative-extreme algorithm |
Type | Article |
Date of Issue | 2010 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/928 |
Publisher | Видавництво СумДУ |
License | |
Citation | Довбиш, А.С. Інформаційно-екстремальна система підтримки прийняття рішень у режимі кластер-аналізу [Текст] / А.С. Довбиш, В.О. Востоцький // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2010. — №1. — С. 77-83. |
Abstract |
Розглядаються у рамках інформаційно-екстремальної технології, що ґрунтується на максимізації інформаційної спроможності системи шляхом введення в процесі навчання додаткових інформаційних обмежень, категорійна модель та алгоритм навчання системи підтримки прийняття рішень, що функціонує в режимі кластер-аналізу.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/928 |
Appears in Collections: |
Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014) |
Views
Australia
1
Austria
1
Canada
1
China
480
Czechia
1
France
16036
Germany
23057994
Greece
1
Indonesia
1
Iran
2
Ireland
12033643
Kazakhstan
1
Kyrgyzstan
1
Lithuania
1
Netherlands
11
Poland
1
Russia
25
Singapore
1946937096
Sweden
1
Turkey
8
Ukraine
248399559
United Kingdom
124279887
United States
167516187
Unknown Country
248399558
Downloads
China
2
France
1
Germany
482
Ireland
1
Lithuania
1
Russia
1
Singapore
1
Ukraine
-1830202314
United Kingdom
1
United States
167516188
Unknown Country
-1524326798
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
E9001EECd01.pdf | 156.46 kB | Adobe PDF | 1107954862 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.