Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93077
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Economic and Mathematical Modeling of Financial Asset Returns Using Python |
Authors |
Dun, V.R.
|
ORCID | |
Keywords |
прогнозування часових рядів фондовий ринок інвестиції Python індекс S&P 500 тест на стаціонарність модель ARIMA ковзаюча статистика time series forecasting stock market investments S&P 500 index stationarity test ARIMA model moving statistics |
Type | Bachelous Paper |
Speciality | 051 - Економіка |
Date of Issue | 2023 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93077 |
Publisher | Sumy State University |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Dun V. R. Economic and Mathematical Modeling of Financial Asset Returns Using Python : qualification work to obtain an educational degree bachelor : specialty 051 – economics / head S. Mynenko. Sumy : Sumy State University, 2023. 53 p. |
Abstract |
У роботі досліджено особливості моделювання та прогнозування фінансового ринку, зокрема індексу S&P500, розглянуто зв'язок між індексом S&P 500 та економікою США та в цілому - їх рол та функції. Проведено тест стаціонарності Тест Дікі – Фуллера. Побудовано модель АРІМА для прогнозування індексу S&P 500. Практична частина виконана за допомогою мови програмування Python. Проведено тести адекатності моделі. The paper explores the features of modeling and forecasting the financial market, in particular the S&P500 index, considers the relationship between the S&P 500 index and the US economy and these roles and functions. A stationarity test was carried out. The Dickey-Fuller test. The ARIMA model for forecasting the S&P 500 index was built. The practical part was performed using the Python programming language. Model adequacy tests were carried out. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БіЕМ) |
Views

1

1

185781477

46

1

6081866

1

12163733

1

1

1

1

476

1

1

24326210

3040934

185781474

70043170

974520653

1
Downloads

21826

25

1

1

1

1

12163734

24326207

1

1

1

185781472

24326211

1

185781473

70043168

81858
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Dun_bak_rob.pdf | 1.37 MB | Adobe PDF | 502525982 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.