Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93131
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title E-Governance in Smart Cities: Global Trends and Key Enablers
Authors Kuzior, A.
Pakhnenko, Olena Mykhailivna  
Tiutiunyk, Inna Volodymyrivna  
Lieonov, Serhii Viacheslavovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0002-4703-4078
http://orcid.org/0000-0001-5883-2940
http://orcid.org/0000-0001-5639-3008
Keywords смарт місто
смарт город
smart city
управління
управление
governance
цифрові технології
цифровые технологии
digital technology
стійкість
устойчивость
sustainability
людський розвиток
человеческое развитие
human development
благополуччя
благополучие
welfare
демократія
демократия
democracy
Type Article
Date of Issue 2023
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93131
Publisher MDPI
License Creative Commons Attribution 4.0 International License
Citation Kuzior, A.; Pakhnenko, O.; Tiutiunyk, I.; Lyeonov, S. E-Governance in Smart Cities: Global Trends and Key Enablers. Smart Cities 2023, 6, 1663–1689. https://doi.org/ 10.3390/smartcities6040078.
Abstract Смарт місто – це комплексне поняття, яке можна аналізувати з різних аспектів і точок зору. Електронне урядування відіграє ключову роль у сприянні інтеграції всіх елементів смарт міст. Метою статті є дослідити ключові чинники електронного урядування з точки зору економічних, соціальних, політичних, інформаційних і технологічних показників. База дослідження включає 68 смарт міст, відібраних на основі різної регіональної приналежності та різного економічного, соціального та політичного розвитку. Автори застосовують методи кластерного аналізу (для поділу розумних міст на кластери за показниками електронного урядування); побудови інтегрального показника з використанням лінійної математичної моделі та формули Фішборна; VAR/VEC моделювання (вивчення ключових факторів, що впливають на розвиток електронного урядування в смарт містах). Виявлено, що найбільший вплив на е-урядування має Індекс людського розвитку, тоді як показник ВНД на душу населення продемонстрував відсутність впливу для всіх кластерів. Основним чинником прямого впливу на індекс урядування смарт міст для міст першого кластеру з найвищими показниками електронного урядування визначено фактор інформаційних технологій.
Смарт город – это комплексное понятие, которое можно анализировать по разным аспектам и точкам зрения. Электронное управление играет ключевую роль в содействии интеграции всех элементов смарт городов. Целью статьи является исследование ключевых факторов электронного управления с точки зрения экономических, социальных, политических, информационных и технологических показателей. База исследования включает 68 смарт городов, отобранных на основе разной региональной принадлежности и разного экономического, социального и политического развития. Авторы применяют методы кластерного анализа (для разделения разумных городов на кластеры по показателям электронного управления); построения интегрального показателя с использованием линейной математической модели и формулы Фишборна; VAR/VEC моделирования (изучение ключевых факторов, влияющих на развитие электронного управления в смарт городах). Выявлено, что наибольшее влияние на е-управление оказывает Индекс человеческого развития, тогда как показатель ВНД на душу населения продемонстрировал отсутствие влияния для всех кластеров. Основным фактором прямого влияния на индекс управления смарт городов для городов первого кластера с высокими показателями электронного управления определен фактор информационных технологий.
A smart city is a complex concept that can be analyzed from different aspects and points of view. E-governance plays a key role in facilitating the integration of all elements of a smart city. The purpose of the article is to investigate key enablers of e-governance in terms of economic, social, political, information and technological indicators. The research base includes 68 smart cities selected on the basis of different regional affiliations and different economic, social and political developments. The authors apply the methods of cluster analysis (to divide smart cities into clusters according to e-governance indicators); construction of an integral indicator using the linear mathematical model and the Fishburn formula; VAR/VEC modeling (to stud the key factors influencing the development of e-government in smart cities). It was found that the Human Development Index has the greatest impact on e-governance, while the GNI per capita indicator demonstrated the absence of influence for all clusters. The factor of information technologies was defined as the main factor of direct influence on the Smart City Governance Index for smart cities of the first cluster with the highest indicators of e-governance.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БіЕМ)

Views

Bangladesh Bangladesh
1
Belgium Belgium
1
China China
30563
Ireland Ireland
8
Japan Japan
1
Singapore Singapore
61130
Ukraine Ukraine
11026
United Kingdom United Kingdom
19
United States United States
163976
Unknown Country Unknown Country
533550

Downloads

China China
1
Germany Germany
3557
Indonesia Indonesia
1
Ukraine Ukraine
11027
United Arab Emirates United Arab Emirates
18494
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
61128
Unknown Country Unknown Country
1

Files

File Size Format Downloads
Kuzior_sustainability.pdf 4.53 MB Adobe PDF 94210

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.