Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93131
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | E-Governance in Smart Cities: Global Trends and Key Enablers |
Authors |
Kuzior, A.
Pakhnenko, Olena Mykhailivna Tiutiunyk, Inna Volodymyrivna Lieonov, Serhii Viacheslavovych |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0002-4703-4078 http://orcid.org/0000-0001-5883-2940 http://orcid.org/0000-0001-5639-3008 |
Keywords |
смарт місто смарт город smart city управління управление governance цифрові технології цифровые технологии digital technology стійкість устойчивость sustainability людський розвиток человеческое развитие human development благополуччя благополучие welfare демократія демократия democracy |
Type | Article |
Date of Issue | 2023 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93131 |
Publisher | MDPI |
License | Creative Commons Attribution 4.0 International License |
Citation | Kuzior, A.; Pakhnenko, O.; Tiutiunyk, I.; Lyeonov, S. E-Governance in Smart Cities: Global Trends and Key Enablers. Smart Cities 2023, 6, 1663–1689. https://doi.org/ 10.3390/smartcities6040078. |
Abstract |
Смарт місто – це комплексне поняття, яке можна аналізувати з різних аспектів і точок зору. Електронне урядування відіграє ключову роль у сприянні інтеграції всіх елементів смарт міст. Метою статті є дослідити ключові чинники електронного урядування з точки зору економічних, соціальних, політичних, інформаційних і технологічних показників. База дослідження включає 68 смарт міст, відібраних на основі різної регіональної приналежності та різного економічного, соціального та політичного розвитку. Автори застосовують методи кластерного аналізу (для поділу розумних міст на кластери за показниками електронного урядування); побудови інтегрального показника з використанням лінійної математичної моделі та формули Фішборна; VAR/VEC моделювання (вивчення ключових факторів, що впливають на розвиток електронного урядування в смарт містах). Виявлено, що найбільший вплив на е-урядування має Індекс людського розвитку, тоді як показник ВНД на душу населення продемонстрував відсутність впливу для всіх кластерів. Основним чинником прямого впливу на індекс урядування смарт міст для міст першого кластеру з найвищими показниками електронного урядування визначено фактор інформаційних технологій. Смарт город – это комплексное понятие, которое можно анализировать по разным аспектам и точкам зрения. Электронное управление играет ключевую роль в содействии интеграции всех элементов смарт городов. Целью статьи является исследование ключевых факторов электронного управления с точки зрения экономических, социальных, политических, информационных и технологических показателей. База исследования включает 68 смарт городов, отобранных на основе разной региональной принадлежности и разного экономического, социального и политического развития. Авторы применяют методы кластерного анализа (для разделения разумных городов на кластеры по показателям электронного управления); построения интегрального показателя с использованием линейной математической модели и формулы Фишборна; VAR/VEC моделирования (изучение ключевых факторов, влияющих на развитие электронного управления в смарт городах). Выявлено, что наибольшее влияние на е-управление оказывает Индекс человеческого развития, тогда как показатель ВНД на душу населения продемонстрировал отсутствие влияния для всех кластеров. Основным фактором прямого влияния на индекс управления смарт городов для городов первого кластера с высокими показателями электронного управления определен фактор информационных технологий. A smart city is a complex concept that can be analyzed from different aspects and points of view. E-governance plays a key role in facilitating the integration of all elements of a smart city. The purpose of the article is to investigate key enablers of e-governance in terms of economic, social, political, information and technological indicators. The research base includes 68 smart cities selected on the basis of different regional affiliations and different economic, social and political developments. The authors apply the methods of cluster analysis (to divide smart cities into clusters according to e-governance indicators); construction of an integral indicator using the linear mathematical model and the Fishburn formula; VAR/VEC modeling (to stud the key factors influencing the development of e-government in smart cities). It was found that the Human Development Index has the greatest impact on e-governance, while the GNI per capita indicator demonstrated the absence of influence for all clusters. The factor of information technologies was defined as the main factor of direct influence on the Smart City Governance Index for smart cities of the first cluster with the highest indicators of e-governance. |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ННІ БіЕМ) |
Views
Bangladesh
1
Belgium
1
China
30563
Ireland
8
Japan
1
Singapore
61130
Ukraine
11026
United Kingdom
19
United States
163976
Unknown Country
533550
Downloads
China
1
Germany
3557
Indonesia
1
Ukraine
11027
United Arab Emirates
18494
United Kingdom
1
United States
61128
Unknown Country
1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Kuzior_sustainability.pdf | 4.53 MB | Adobe PDF | 94210 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.