Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93223
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Leadership in Agriculture: Artificial Intelligence for Modelling and Forecasting Growth in the Industry |
Authors |
Hadouga, H.
|
ORCID | |
Keywords |
лідерство в сільському господарстві leadership in agriculture прогнозування predicting штучний інтелект artificial intelligence зростання сільського господарства agricultural growth аграрні реформи agricultural reforms |
Type | Article |
Date of Issue | 2023 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93223 |
Publisher | Academic Research and Publishing UG |
License | Creative Commons Attribution 4.0 International License |
Citation | Hadouga, H. (2023). Leadership in Agriculture: Artificial Intelligence for Modelling and Forecasting Growth in the Industry. Business Ethics and Leadership, 7(3), 13-19. https://doi.org/10.61093/bel.7(3).13-19.2023. |
Abstract |
У статті досліджено темпи розвитку сільського господарства як однієї з провідних галузей, яка є каталізатором економічного розвитку та покликана забезпечити населення продуктами харчування, а промисловість – сировиною. Основною метою проведеного дослідження є аналіз впливу сільськогосподарських реформ на темпи зростання сільського господарства в Алжирі. Системний аналіз літературних джерел і методів вирішення проблеми зростання сільського господарства свідчить про існування соціально-економічних, політичних та інституційних гальмів ефективної агромеліорації аграрного сектору. Як параметри, що характеризують розвиток аграрної галузі, використано п'ять факторів. Це обсяг фінансування сільського господарства, обсяг експлуатованих сільськогосподарських площ, обсяг розробленої сільськогосподарської техніки, обсяг сільськогосподарської праці та рівень сільського господарства. Прогнозування показників розвитку аграрної галузі здійснювалось методами min max scaler tool, ReLU та RMSE. Модель машинного навчання з мови Python побудувала модель штучної нейронної мережі. Інформаційною базою для дослідження взаємозв'язку між обсягом проведених і проведених аграрних реформ слугували статистичні дані Міністерства фінансів і сільського господарства та Світового банку. Зв'язок між кількістю прийнятих і висловлених аграрних реформ досліджувався з використанням даних кількох сфер статистики, Міністерства фінансів і сільського господарства та Світового банку. Результати моделювання довели позитивний вплив банківського фінансування, обсяг експлуатованих сільськогосподарських площ і чисельність населення, зайнятого в сільському господарстві, на темпи зростання сільського господарства Алжиру в довгостроковій перспективі. Збільшення механізації сільського господарства на одну одиницю (тракторів і сільгосптехніки на 100 км2) сприяє зростанню показників розвитку сільського господарства на 0,21 %, а збільшення чисельності зайнятих у сільському господарстві на мільйон осіб призведе до зростання показників розвитку сільського господарства. рівень розвитку сільського господарства на 12 %. Таким чином, результати економетричного моделювання довели позитивний вплив аграрних реформ на розвиток сільського господарства після 2022 року. Це сприяє підвищенню рівня зайнятості населення та, зрештою, позитивно вплине на майбутні темпи економічного зростання. зростання в Алжирі. Збільшення механізації сільського господарства на одну одиницю (тракторів і сільгосптехніки на 100 км2) сприяє зростанню показників розвитку сільського господарства на 0,21 %, а збільшення чисельності зайнятих у сільському господарстві на мільйон осіб призведе до зростання показників розвитку сільського господарства. рівень розвитку сільського господарства на 12 %. Таким чином, результати економетричного моделювання довели позитивний вплив аграрних реформ на розвиток сільського господарства після 2022 року. Це сприяє підвищенню рівня зайнятості населення та, зрештою, позитивно вплине на майбутні темпи економічного розвитку. зростання в Алжирі. Збільшення механізації сільського господарства на одну одиницю (тракторів і сільгосптехніки на 100 км2) сприяє зростанню показників розвитку сільського господарства на 0,21 %, а збільшення чисельності зайнятих у сільському господарстві на мільйон осіб призведе до зростання показників розвитку сільського господарства. рівень розвитку сільського господарства на 12 %. Таким чином, результати економетричного моделювання довели позитивний вплив аграрних реформ на розвиток сільського господарства після 2022 року. Це сприяє підвищенню рівня зайнятості населення та, зрештою, позитивно вплине на майбутні темпи економічного розвитку. зростання в Алжирі. а збільшення кількості зайнятих у сільському господарстві на мільйон призведе до підвищення рівня розвитку сільського господарства на 12 %. Таким чином, результати економетричного моделювання довели позитивний вплив аграрних реформ на розвиток сільського господарства після 2022 року. Це сприяє підвищенню рівня зайнятості населення та, зрештою, позитивно вплине на майбутні темпи економічного розвитку. зростання в Алжирі. а збільшення кількості зайнятих у сільському господарстві на мільйон призведе до підвищення рівня розвитку сільського господарства на 12 %. Таким чином, результати економетричного моделювання довели позитивний вплив аграрних реформ на розвиток сільського господарства після 2022 року. Це сприяє підвищенню рівня зайнятості населення та, зрештою, позитивно вплине на майбутні темпи економічного розвитку. зростання в Алжирі. The paper investigates the growth rates of agriculture as one of the leading industries, which serves as a catalyst for economic development and is intended to provide the population with food products and industry with raw materials. The main aim of the conducted research is to analyze the impact of agricultural reforms on the agricultural growth rates in Algeria. The systematic analysis of literary sources and methods of addressing the problem of agricultural growth indicates the existence of socio-economic, political, and institutional inhibitors of effective agricultural reclamation of the agricultural sector. Five inputs were used as parameters characterizing the development of the agricultural industry. These are the volume of agricultural financing, the volume of exploited agricultural area, the volume of developed agricultural machinery, the volume of agricultural labor, and the rural level of agricultural growth. Forecasting indicators of the development of the agricultural industry was carried out using the methods of min max scaler tool, ReLU, and RMSE. A machine learning model from the Python language built the artificial neural network model. The statistical data of the Ministry of Finance and Agriculture and the World Bank served as the information base for the study of the relationship between the amount of adopted and implemented agrarian reforms. The link between the number of agrarian reforms adopted and expressed was investigated using data from several areas of statistics, the Ministry of Finance and Agriculture, and the World Bank. The modelling results proved the positive influence of bank financing, the volume of exploited agricultural areas and the number of the population employed in agriculture on the growth rates of agriculture in Algeria in the long term. An increase in agricultural mechanization by one unit (tractors and agricultural equipment per 100 km2) contributes to the growth of indicators of agricultural development by 0.21%, and an increase in the number of people employed in agriculture per million will lead to a rise in the level of agricultural development by 12 %. Thus, the results of econometric modelling proved the positive impact of agricultural reforms on the development of agriculture after 2022. It contributes to the increase in the level of employment of the population and, ultimately, will have a positive effect on the future rate of economic growth in Algeria. |
Appears in Collections: |
Business Ethics and Leadership (BEL) |
Views
Australia
1
Brazil
1
China
133
Egypt
1
Germany
1
India
52
Iran
1
Singapore
22560
Ukraine
53
United States
22558
Unknown Country
1
Downloads
Algeria
1013
Benin
1
Brazil
1
Bulgaria
1015
China
135
Egypt
1
Indonesia
1
Romania
1
Singapore
1
Ukraine
1014
United States
22559
Unknown Country
1
Vietnam
1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Hadouga_bel_3_2023.pdf | 645.1 kB | Adobe PDF | 25744 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.