Моделювання впливу корупції на зміну клімату на основі нечіткої когнітивної карти

Abstract

Стаття узагальнює аргументи та контраргументи в межах наукової дискусії з питання проявів корупції в сфері кліматичного фінансування. Основною метою проведеного дослідження є моделювання взаємозв’язків у ланцюзі відносин «корупція - кліматичне фінансування - кліматичні зміни» та побудови сценаріїв розвитку подій. Актуальність вирішення даної наукової проблеми обумовлена тим, що корупція руйнує зусилля міжнародної спільноти, спрямованих на фінансування інвестиційних проєктів у сфері протидії кліматичним змінам, пом’якшення наслідків та адаптацію до них. Для проведення дослідження використано інструментарій когнітивного моделювання, що дозволяє змоделювати управлінські рішення в складних динамічних умовах та формувати сценарії розвитку подій. Основою експертних думок слугували результати численних емпіричних досліджень, присвячених питанням корупції та протидії кліматичним змінам. За результатами бібліографічного аналізу побудовано нечітку когнітивну карту, яка складається з 13 ключових концептів-факторів, об’єднаних 31 причинно-наслідковими зв’язками. У статті розроблено чотири сценарії розвитку подій. У статті обґрунтовано, що найкращий ефект для скорочення викидів парникових газів досягається за умови не тільки покращення ефективності кліматичного фінансування, але й скорочення рівня корупції.

The article summarizes the arguments and counterarguments within the scientific debate on the issue of corruption in the climate finance. The main purpose of the study is to model the interrelationships in the chain of relations "corruption - climate finance - climate change" and to generate scenarios of possible events. The relevance of addressing this scientific problem is due to the fact that corruption undermines the efforts of the international community to finance investment projects in the field of climate change mitigation and adaptation. The goal was achieved in the following logical sequence: analysed the empirical studies on corruption and climate change in developing countries which have been published in Scopus scientometric database; identified significant factors of influence (concepts) in the chain of relations "corruption - climate finance - climate change"; transformed linguistic data into quantitative and qualitative data; consctucted Fuzzy Cognitive Map as a decision and policy making tool for the management in sustainable development which is illustrated the cause and effect relations between concepts; made scenarios of possible events. The study was conducted using cognitive modelling tools that allow to make sound management decisions on weakly structured management problems and to form scenarios of events after a given change in another concepts take place. The scientific and methodological approach is based on the results of empirical studies on corruption and climate change rather than the opinions of experts. Based on the results of the bibliographic analysis, a fuzzy cognitive map is constructed, which consists of 13 key concepts-factors united by 31 cause-and-effect relationships. The article develops four scenarios for the development of events. The article substantiates that the best effect for reducing greenhouse gas emissions is achieved by not only improving the efficiency of climate finance, but also reducing the level of corruption. The research findings have practical value for international organisations, national regulators and other stakeholders in the field of anti-corruption activities on climate finance.