Використання машинного навчання для створення текстової інформації на основі аналізу фінансових звітів компаній

Півень, А.В.; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Койбічук, Віталія Василівна

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93733

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Використання машинного навчання для створення текстової інформації на основі аналізу фінансових звітів компаній
Authors	Півень, А.В. Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych Koibichuk, Vitaliia Vasylivna
ORCID	http://orcid.org/0000-0001-8253-5698 http://orcid.org/0000-0002-3540-7922
Keywords	машинне навчання machine learning фінансові звіти financial statements автоматизація аналізу automated analysis генерація тексту text generation інноваційні стратегії innovative strategies
Type	Conference Papers
Date of Issue	2023
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93733
Publisher	Сумський державний університет
License	In Copyright
Citation	Півень А. В., Кушнерьов О. С., Койбічук В. В. Використання машинного навчання для створення текстової інформації на основі аналізу фінансових звітів компаній // Проблеми та перспективи розвитку фінансово-кредитної системи України : матеріали міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 4-5 грудня 2023 р. Суми : Сумський державний університет, 2023. С. 51-54.
Abstract	Доповідь розглядає використання машинного навчання та глибинного навчання для аналізу фінансових звітів компаній. Застосування алгоритмів машинного навчання у фінансовому секторі включає автоматизацію аналізу даних, покращення якості аналізу, генерацію текстових звітів та прогнозування фінансових тенденцій. Розроблений модуль дозволяє швидко та ефективно аналізувати фінансові звіти, забезпечуючи конкурентні переваги компаніям. The paper examines the use of machine learning and deep learning to analyse companies' financial statements. The application of machine learning algorithms in the financial sector includes automating data analysis, improving the quality of analysis, generating text reports, and forecasting financial trends. The developed module allows you to analyse financial reports quickly and efficiently, providing companies with a competitive advantage.
Appears in Collections:	Наукові видання (ННІ БіЕМ)