Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93859
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Оптичні нейронні мережі в інформаційних системах
Authors Ковтун, С.О.
ORCID
Keywords нейронна мережа
матриця
просторовий модулятор
оптичний зв'язок
хвилевід
мультиплексування
Type Masters thesis
Date of Issue 2023
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93859
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Ковтун С. О. Оптичні нейронні мережі в інформаційних системах : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 171 - електроніка / наук. кер. О. В. Пилипенко. Суми : Сумський державний університет, 2023. 38 с.
Abstract Мета кваліфікаційної роботи магістра полягає в глибокому вивченні оптичних нейронних мереж, а саме принципів їх роботи, будови, аналізу переваг та недоліків технології та можливих перспектив для розвитку. У першому розділі здійснено аналіз предметної області досліджуваної теми, а саме ознайомлення з історією виникнення та розвитку концепції оптичних нейронних мереж, принципи матричного множення, що виступають основою обчислень та обробки інформації. Також представлені переваги та недоліки технології. У другому розділі більш детально розглянуто фізичні складові нейронних систем такого типу – оптичні компоненти та їх роль, а також можливі аспекти застосування та перспективи розвитку технології. У третьому розділі демонструється технологія мультиплексування з поділом по довжині хвилі, як один із існуючих фотонних аналогів, які імітують описану функціональність типового оптичного нейрона. Розглядається експериментальний стенд на базі пристрою SOA-MZI та поведінка сигналів, що подаються на його входи для обробки підсилювачами.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Australia Australia
1
China China
7
Lithuania Lithuania
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
25
United States United States
48
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

China China
1
France France
5
Lithuania Lithuania
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
1
United States United States
84

Files

File Size Format Downloads
Kovtun_mag_rob.pdf 854.9 kB Adobe PDF 93

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.